小申最近在申請一個關于手機APP下載情況的課題，為此他從某移動數(shù)據(jù)分析平臺上下載了2022年1-4月“中國區(qū)App熱門應用下載榜”的部分數(shù)據(jù)。經初步整理，得到了名為“熱門應用下載榜.csv”的數(shù)據(jù)文件，部分數(shù)據(jù)如下。請根據(jù)以上情境回答以下問題。

APP名稱	應用領域	1月下載量	2月下載量	3月下載量	4月下載量
微信	社交通訊	10515227	10586023	5595338	2612807
QQ	社交通訊	4840495	5549392	3270954	2196967
微博	社交通訊	1488020	1357479	1397596	1278586
拼多多	綜合電商	7980282	5189566	6412028	4300543
京東	綜合電商	2440802	2866637	2235491	2058659
美團	綜合電商	2431001	2572887	1967273	1566847
餓了么	綜合電商	1528579	1215251	1451845	1809349
叮咚買菜	綜合電商	645569	603302	847805	2085682
得物	綜合電商	3316854		1991585	1335633
淘寶	綜合電商	4416424	4027143	2978742	1909709
快手	休閑娛樂	7940261	2519546	2744268	2058346
快手極速版	休閑娛樂	4046872	2157658	2633956	4003789
餓了么	綜合電商	1528579	1215251	1451845	1809349
抖音	休閑娛樂	8754023	8739191	5335021	3140634
抖音極速版	休閑娛樂	3518013	3197681	2516428	5082916
王者榮耀	休閑娛樂	2838336	2322328	1857879	2314643
拼多多	綜合電商	7980282	5189566	6412028	4300543
百度	瀏覽器	3297148	3368248	2471573	2145527
夸克	瀏覽器	2787658	1415321	2736426	6370253
愛奇藝	綜合視頻	2152280	2647844	2504231	2134187
嘩哩嘩哩	綜合視頻		1689264	1451845	1941582

（1）小申發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表中存在問題數(shù)據(jù)，他用python對這些數(shù)據(jù)進行整理，刪除其中的重復值和缺失值。以下能實現(xiàn)數(shù)據(jù)整理要求的是

C

C

。

A.①dropduplicates；②first；③drop_na；④any
B.①drop_duplicates；②last；③dropna；④all
C.①drop_duplicates；②first；③dropna；④any
D.①dropduplicates；②last；③drop_na；④any
（2）小申需要統(tǒng)計4月下載量最多的APP，他編寫了以下代碼，則橫線處可以實現(xiàn)上述功能的函數(shù)是

B

B

。

A.min
B.max
C.mean
D.value_counts
（3）為統(tǒng)計3月綜合電商應用領域中下載量超過兩百萬的APP，下列篩選的條件表達式中正確的是

A

A

。
A.df[（df[“應用領域”]=“綜合電商”）and（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
B.df[（df[“應用領域”]=“綜合電商”）or（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
C.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）|（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
D.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）&（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
（4）小申統(tǒng)計了下載榜中不同應用領域的APP所占的比例，繪制了如下餅圖，請幫助小申完善以下程序，①

value_counts（　　）

value_counts（　?。?/div>【選填：min（　?。?max（　?。?sum（　?。?value_counts（　?。?，②

plt.jye.ai

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