成對樣本數(shù)據(jù)Y和x的一元線性回歸模型是Y=bx+a+e, E(e)=0,D(e)=σ2
,則下列四幅殘差圖滿足一元線性回歸模型中對隨機誤差e的假定的是( )
Y = bx + a + e , |
E ( e ) = 0 , D ( e ) = σ 2 |
【考點】殘差及殘差圖.
【答案】B
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/5/3 8:0:9組卷:111引用:3難度:0.6
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1.下面給出了根據(jù)我國2016年-2022年水果人均占有量y(單位:kg)和年份代碼x繪制的散點圖和線性回歸方程的殘差圖(2016年-2022年的年份代碼x分別為1~7).
(1)根據(jù)散點圖分析y與x之間的相關關系;
(2)根據(jù)散點圖相應數(shù)據(jù)計算得,7∑i=1yi=1074,求y關于x的線性回歸方程(數(shù)據(jù)精確到0.01);7∑i=1xiyi=4517
附:回歸方程中的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為?y=?bx+?a.?b=n∑i=1(xi-x)(yi-y)n∑i=1(xi-x)2,?a=y-?bx發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:151引用:2難度:0.4 -
2.觀察下列四幅殘差圖,滿足一元線性回歸模型中對隨機誤差的假定的是( ?。?/h2>
發(fā)布:2024/6/29 8:0:10組卷:203引用:5難度:0.8 -
3.經驗表明,樹高y與胸徑x具有線性關系,為了解回歸方程的擬合效果,利用下列數(shù)據(jù)計算殘差,用來繪制殘差圖.則殘差的最大值和最小值分別是( ?。?br />
胸徑x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2 樹高的觀測值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8 樹高的預測值 ?y/m18.6 19.3 21.5 23.0 24.4 發(fā)布:2024/11/3 17:0:1組卷:107引用:1難度:0.7
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