閱讀以下材料，請回答第1至2題。
語音識別技術，目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入。語音識別的流程包括信號處理（模數轉換等）、信號表征（特征提取等）、模式識別。其中特征提取、模式匹配和模型訓練都離不開大量訓練數據的積累和匹配，隨著大數據時代的來臨，帶來了大量文本或語音方面的語料數據。語音識別技術還引入深度神經網絡技術，更逼近人腦的思維能力，同時借助于大數據，極大地提升了語音識別準確率。
下列關于數據和大數據的說法不正確的是（ ）
【考點】大數據的特征．
【答案】B
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/5/27 14:0:0組卷：2引用：0難度：0.5
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1．互聯(lián)網、移動網絡、物聯(lián)網等每天都產生大量數據，大數據技術應運而生。以當前廣泛應用的監(jiān)控視頻為例，某次交通事故視頻畫面，有效的部分可能僅僅只需要幾秒，“提純”大數據，是人們一直努力的目標。這體現(xiàn)了大數據以下哪個特征？（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/16 5:0:1組卷：3引用：2難度：0.7 -
2．我們正處于一個大數據時代，大數據使人們的生活、工作與思維方式等都產生了巨大的變革。那么，從互聯(lián)網思維的角度來看，大數據具有特征是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/13 9:0:1組卷：5引用：2難度：0.5 -
3．下列關于大數據的特征，說法正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/19 11:30:1組卷：5引用：10難度：0.7