閱讀下面的文字，完成下面小題。
      材料一：
      2020年東京奧運會正式落下帷幕，中國代表團憑借38金、32銀和18銅位居獎牌榜第二位，戰(zhàn)績輝煌，而成功“出圈”的中國體育明星也不少。
      來自廣東的蘇炳添跑進了東京奧運會的決賽圈，成為首位闖進奧運男子短跑百米決賽的中國人；乒乓球男子團體決賽，中國隊直落3局，3-0擊敗德國隊獲得冠軍。
      人們驚嘆運動員的天賦與努力，實際上，他們成績的取得離不開中國體育科研力量的進步。
“踐行科學化訓練理念！”在一篇名為《新時代中國男子100m短跑：回顧與展望》的論文中，作為第一作者的蘇炳添如此透露自己成為“亞洲飛人”的秘訣。同樣，中國乒乓球隊屢屢奪冠也是中國人工智能技術(shù)在體育領(lǐng)域應用的結(jié)果。
      8月1日晚，在東京奧運會的男子100m決賽中，蘇炳添以9秒98的成績斬獲第六名。雖然憾失獎牌，但在這項幾乎由黑人運動員壟斷甚至形成所謂“人種優(yōu)勢”的運動中，蘇炳添的闖入打破了有關(guān)百米競賽的人種論偏見，其意義不在奪得一塊金牌之下。歷史性的突破，蘇炳添的成功，其背后的關(guān)鍵要素之一就是現(xiàn)代體育科技的運用。
“蘇炳添能夠成功，除了其天賦之外，更重要的是其訓練的科學化?！?月9日，安徽省體育局一位人士告訴記者，在二十世紀八九十年代，不僅僅是短跑，中國幾乎所有的體育項目都是采用“師傅帶徒弟”模式，教練學的是什么，就教給隊員什么，全靠經(jīng)驗。中國體育的訓練主要就是“三從一大”，即“從嚴、從難、從實戰(zhàn)出發(fā)，大運動量訓練”，這種訓練原則本身沒有錯，而科技的支持使訓練如虎添翼。進入二十一世紀，中國體育各個項目才開始加強對科技的應用。蘇炳添透露，自己的教練是“科研型”教練，運用高科技儀器和設(shè)備，對體能、技術(shù)、恢復等各個環(huán)節(jié)進行全方位監(jiān)控，據(jù)此發(fā)現(xiàn)問題，尋找差距，制訂個性化的訓練方案，全面提升競技能力。經(jīng)過科學的、系統(tǒng)性的訓練，進步非常之大。
      在過去幾年，廣東省體育局在科研方面取得了不小的成績，其領(lǐng)導下的廣東省體育科學研究所作為科技平臺先后與世界上10多個國家和地區(qū)的大學與研究機構(gòu)開展了科技學術(shù)交流與合作，承擔國家體育總局奧運攻關(guān)等課題，多項研究成果獲國家級和省部級獎勵，支撐了廣東省乃至國家體育事業(yè)的發(fā)展。
      中國乒乓球隊背后有“浙江大學乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺”的支持。7月29日，在東京體育館，孫穎莎和伊藤美誠的半決賽正在緊張地進行中。伊藤美誠的每一次發(fā)球、揮拍、移動等，都被這個部署在東京的AI云平臺記錄。這些數(shù)據(jù)，以平均100Mbps的速度被傳送到離體育館2442公里外的“浙江大學乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺”的技術(shù)團隊手中。
      浙江大學計算機科技與技術(shù)學院副院長巫英才和教育學院體育學系主任張輝領(lǐng)導的浙江大學體育大數(shù)據(jù)創(chuàng)新團隊，近年來一直為中國乒乓球隊提供數(shù)據(jù)分析和技戰(zhàn)術(shù)研究服務。
      原來，中國乒乓球隊教練員和科研人員需要在現(xiàn)場或觀看比賽視頻，對運動員的擊球質(zhì)量進行人工評估，再對運動員進行指導和分析。但是，如果有100場、1000場視頻該怎么辦？這樣的任務幾乎不可能完成。從2020年開始，巫英才通過和南京學的周志華教授團隊合作，使用反繹學習的理論框架，開始攻關(guān)這個技術(shù)難題，并在2021年取得了重要的進展和原創(chuàng)性的成果。只要在乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺上輸入比賽視頻，視頻中球員每一拍的質(zhì)量都能自動得出。這項分析技術(shù)，也將逐漸被運用到國乒隊備戰(zhàn)比賽的日常訓練中。
      在國家體育總局公布的奧運攻關(guān)項目中，浙江大學體育大數(shù)據(jù)創(chuàng)新團隊是唯一入選的非體育類科研院所團隊。實際上，浙江在東京奧運會能夠獲得7枚金牌、2枚銀牌和1枚銅牌的成績，既有經(jīng)濟基礎(chǔ)的支撐，也同樣離不開科研力量的支持。
      這些經(jīng)驗啟示，中國競技體育的再發(fā)展、新啟航需要科學技術(shù)這一關(guān)鍵動能，特別是在備戰(zhàn)2022年北京冬奧會和2022年卡塔爾世界杯的重要時間節(jié)點上，充分發(fā)揮科技助力的作用更加重要。
（摘編自《21世紀經(jīng)濟報道》）      材料二：
      打破奧運會紀錄奪金的舉重選手呂小軍，上了多條網(wǎng)絡“熱搜”。就連他腳下極具個性的金色戰(zhàn)靴，也受到網(wǎng)友們的關(guān)注。很多人不知道，這并不是普通的運動鞋，而是安踏研發(fā)的噸位級舉重鞋，可以承受一噸以上的重量。安踏集團工作人員告訴記者，此次推出的“噸位鞋”采用超耐磨纖維，耐磨性能達到普通材料的2.5倍，能承受超過14個成人的重量；鞋子具有足弓避震特性，能吸收足跟的沖擊力，降低運動員受傷的可能性。此外，安踏提供的舉重比賽服還應用了獨特的腰部支撐系統(tǒng)，可減輕因過重導致的肌肉損傷，雖然并不能完全避免。
      奧運會是競技體壇的頂級盛會，也是尖端科技比拼的舞臺。借助科技的力量，可以取得更好的比賽成績。
      有著“夢之隊”稱號的中國跳水隊，技巧優(yōu)勢領(lǐng)先世界，但他們依然想借助新技術(shù)讓動作精益求精。在跳水運動員無法穿戴任何傳感設(shè)備的規(guī)則下，百度技術(shù)團隊利用3D視覺和人工智能技術(shù)進行攻關(guān)，突破了跳水運動數(shù)據(jù)量化評價和數(shù)據(jù)分析的難題。
      這套基于百度智能云的國內(nèi)首個“3D+AI”跳水輔助訓練系統(tǒng)，也被形象地稱為國家隊“AI教練”。資料顯示，“AI教練”通過超高清圖像采集端對運動員跳水過程進行全方位記錄，并抽取關(guān)鍵動作進行多幀融合，多視角查看運動員的動作瑕疵，最終自動提出優(yōu)化方案，以此來提高整體動作的流暢度和精準度。在賽前兩個月的封閉備戰(zhàn)訓練中，所有跳水運動員在“AI教練”的執(zhí)教下都有所提升。東京奧運會賽場上他們的出色表現(xiàn)也證明了這一點。
      高科技幾乎無處不在。2020年東京奧運會上大放異彩的中國賽艇隊，就用“智慧餐盤”將高科技武裝到了“牙齒”。據(jù)媒體報道，中國賽艇隊餐廳里的餐盤下面是智能稱重系統(tǒng)，上方屏幕可以顯示熱量，將打進餐盤里的每一勺菜、每一份主食連接到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。運動員“刷臉”和餐盤綁定后，當天攝入食物的熱量、重量就會及時得出并傳輸?shù)綘I養(yǎng)師和保障人員的手機上，便于他們分析飲食，幫助運動員既保持良好的體能，又可以科學控制體重。
（摘編自姜永斌《中國科技助力決勝奧運》）（1）下列對材料一相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項是

B

B

A.中國代表團在2020年東京奧運會上取得了38金、32銀和18銅的輝煌戰(zhàn)績，不少中國體育明星在這屆奧運會上成功“出圈”。
B.蘇炳添在2020年東京奧運會的男子100m決賽中以9秒98的成績斬獲第六名，他在自己獨立撰寫的論文中透露了相關(guān)秘訣。
C.廣東省體育科學研究所發(fā)揮科技平臺作用，承擔國家體育總局奧運攻關(guān)等課題，支撐了廣東省乃至國家體育事業(yè)的發(fā)展。
D.“浙江大學乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺”的技術(shù)團隊在東京部署的AI云平臺，可以記錄比賽中伊藤美誠的發(fā)球、揮拍等。
（2）根據(jù)材料一和材料二，下列說法正確的一項是

D

D

A.在二十世紀八九十年代，中國幾乎所有的體育項目都是采用“師傅帶徒弟”模式，在訓練中開始加強對科技的應用。
B.中國乒乓球隊教練員和科研人員可以借助乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺對運動員進行指導和分析，不會再去現(xiàn)場觀看比賽。
C.安踏推出的“噸位鞋”采用超耐磨纖維，耐磨性能好，能承受的重量重；而提供的舉重比賽服可避免因過重導致的肌肉損傷。
D.中國賽艇隊在餐廳里使用的智能稱重系統(tǒng)，將打進餐盤里的菜和主食連接到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以得出攝入食物的熱量、重量。
（3）下列各項中，不能證明科技助力競技體育運動員訓練和比賽的一項是

C

C

A.浙江大學乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺為乒乓球隊日常訓練提供數(shù)據(jù)分析和技戰(zhàn)術(shù)研究服務。
B.舉重選手呂小軍穿的安踏研發(fā)的舉重鞋，可以承受一噸以上的重量，具有足弓避震特性。
C.中國射擊隊傳承優(yōu)良傳統(tǒng)和奧運精神，刻苦訓練，不辱使命，在東京奧運會上再創(chuàng)輝煌。
D.中國跳水隊的“AI教練”提出優(yōu)化方案，以此來提高整體動作的流暢度和精準度。
（4）兩則材料的主要內(nèi)容分別是什么？請簡要概括。
（5）在東京奧運會上，蘇炳添成功的原因有哪些？他成功的意義是什么？請簡要說明。