黨的二十大報告提出加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國，到2035年基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化擘畫出了清晰的時間表和路線圖。如今，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術(shù)的發(fā)展，我國部分區(qū)域已經(jīng)進入了農(nóng)業(yè)4.0的初探階段。小申受邀參觀了一個如圖所示的智能農(nóng)場，請運用所學(xué)內(nèi)容，與小申一起探索并解決以下問題。

（1）智能農(nóng)業(yè)管理平臺可以監(jiān)測每天的氣象情況，如圖所示，平臺所顯示的“32”能用來描述農(nóng)場環(huán)境的溫度現(xiàn)狀，這些數(shù)字屬于

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

（選填：數(shù)據(jù)/信息/知識）。

（2）農(nóng)場種植區(qū)按農(nóng)作物的種類被劃分為15個片區(qū)，若要用二進制代碼表示每個片區(qū)，至少需要的二進制位數(shù)是

4

4

。
（3）農(nóng)場內(nèi)每個片區(qū)都由平臺監(jiān)控，每隔若干時間都會自動采集監(jiān)控圖像并保存。以如圖所示的參數(shù)存儲一幅圖像，理論上它的數(shù)據(jù)存儲量為

C

C

。

A.1024×768×24÷1024÷1024（字節(jié)）
B.1024×768×24÷8÷1024（字節(jié)）
C.1024×768×24÷8（字節(jié)）
D.1024×768×24×5÷8（字節(jié)）
（4）平臺中的“農(nóng)作物檢測功能”部分算法描述如圖所示，其主要使用的算法基本控制結(jié)構(gòu)有

B

B

。

A.循環(huán)結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)
B.分支結(jié)構(gòu)、順序結(jié)構(gòu)
C.循環(huán)結(jié)構(gòu)、順序結(jié)構(gòu)
（5）小申想用平臺已采集的圖片作為數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)農(nóng)作物識別，在處理這些圖片時遇到兩個亟需解決的問題：
①如圖所示，每張圖片的清晰度足夠高，但圖中的農(nóng)作物只占小部分畫幅。
②圖片文件占用的存儲空間過大，對后期數(shù)據(jù)處理效率帶來困擾。
首先，針對問題①，從去除圖像無關(guān)信息的角度思考，可采取的方法是：

圖片裁剪

圖片裁剪

。其次，針對問題②，從減少圖像數(shù)據(jù)量的角度思考，可采取的方法是

更改分辨率

更改分辨率

。

（6）小申將處理后的圖片分為訓(xùn)練集和測試集兩部分，準備采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法來解決農(nóng)作物分類問題。請協(xié)助小申把左側(cè)分類步驟拖動至右側(cè)對應(yīng)的虛線框中完善整個分類過程。

（7）人工智能技術(shù)產(chǎn)生的巨大推動力，促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)生了巨大變化。關(guān)于人工智能對農(nóng)業(yè)的影響，以下表述正確的是

BCD

BCD

。（多選）
A.人工智能技術(shù)的發(fā)展將致使農(nóng)業(yè)知識徹底失去學(xué)習(xí)的必要
B.智能農(nóng)業(yè)管理平臺的計算與存儲能力可解放部分腦力勞動
C.人工智能技術(shù)的應(yīng)用將對農(nóng)業(yè)從業(yè)者提出更高的素質(zhì)要求
D.農(nóng)場中的智能分揀機可取代一些相對簡單重復(fù)的人工勞動
（8）農(nóng)業(yè)4.0能夠催生以信息和知識為核心要素的智能農(nóng)業(yè)，提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間，加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，帶給從業(yè)人員更大的回報。這主要體現(xiàn)的信息社會特征是

D

D

。
A.數(shù)字生活
B.在線政務(wù)
C.信息經(jīng)濟
D.網(wǎng)絡(luò)社會