某智能空氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，使用 micro：bit 開(kāi)發(fā)板作為智能信息采集終端采集環(huán)境數(shù)據(jù)，可以通過(guò)局域網(wǎng)利用瀏覽器查看空氣中CO₂和TVOC的濃度，并且在環(huán)境變差時(shí)發(fā)出提醒。通過(guò)LM35溫度傳感器采集溫度數(shù)據(jù)，CCS811空氣質(zhì)量傳感器來(lái)采集CO₂和TVOC濃度，并借助風(fēng)扇來(lái)改善環(huán)境。
（1）系統(tǒng)的模式結(jié)構(gòu)如圖a所示，該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模式為

B/S

B/S

（選填：C/S、B/S）。

（2）部分 Python 程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。
信息采集終端部分代碼如下：
from mpython import ^*
import time#導(dǎo)入程序必要的包和塊
from ccs811 import CCS811#導(dǎo)入CCS811
ccs=CCS811 （　?。?br />P8=MPythonPin（8，PinMode.OUT）#實(shí)例化MPythonPin,將P8設(shè)置為“PinMode.OUT“模式
while True：
if（ccs.check_data_ready （　?。?br />CO₂=ccs.CO₂_PPM （　?。?br />TVOC=ccs.TVOC_PPB （　?。?br />print（“CO₂：“+str（CO₂）+“ppm“）
print（“TVOC：“+str（TVOC）+“ppb“）
print（“---------“）
if （CO₂＞=1000 or TVOC＞=88 ）??
______#開(kāi)風(fēng)扇
else：
P8.write_digital（0）#關(guān)風(fēng)扇
time.sleep（0.5）
（3）該信息系統(tǒng)會(huì)通過(guò)通訊設(shè)備將采集到的數(shù)據(jù)及時(shí)傳送到服務(wù)器中，利用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，下列命令能在SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建名為“CO₂data”的數(shù)據(jù)表的是

A

A

。
A.create table CO₂data
B.create CO₂data
C.conn=sqlite3.connect（“CO₂data.db“）
D.insert into CO₂data
（4）TVOC的釋放規(guī)律探究
在封閉的實(shí)驗(yàn)環(huán)境內(nèi)分時(shí)間點(diǎn)采集了TVOC的樣本，選取0h、1h、2h、4h、8h、12h、18h、24h作為采樣時(shí)間節(jié)點(diǎn)，得到如表數(shù)據(jù)。當(dāng)TVOC濃度超過(guò)88 μg/m³，認(rèn)為環(huán)境不達(dá)標(biāo)。利用Python編寫(xiě)程序統(tǒng)計(jì)環(huán)境不達(dá)標(biāo)后的濃度變化情況并按圖b所示進(jìn)行可視化。（濃度單位為μg/m³）

封閉時(shí)間	TVOC濃度
0	20
1	370
2	590
4	780
8	960
12	1 080
18	1 190
24	1 260

統(tǒng)計(jì)及可視化的部分程序如下，請(qǐng)補(bǔ)充完善程序劃線處的代碼：
df=pd.read_excel（“TVOC濃度.xlsx“）
df1=①

df[df.TVOC濃度＞=88]

df[df.TVOC濃度＞=88]

plt.②

plot

plot

（df1.封閉時(shí)間，df1.TVOC濃度）
plt.jye.ai（“封閉環(huán)境內(nèi)TVOC的釋放濃度隨時(shí)間變化情況“）
plt.jye.ai

（　?。?/div>

（　　）

程序劃線①處應(yīng)填入的代碼為

df[df.TVOC濃度＞=88]

df[df.TVOC濃度＞=88]

；
程序劃線②處應(yīng)填入的代碼為

plot

plot

。