2015～2019年，全國從事節(jié)能服務(wù)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量逐年上升，但增速緩慢．根據(jù)中國節(jié)能協(xié)會(huì)發(fā)布的《2019節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》，截至2019年底，全國從事節(jié)能服務(wù)的企業(yè)數(shù)量統(tǒng)計(jì)如表所示：
| 年份（t） | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 企業(yè)數(shù)y（百家） | 54 | 58 | 61 | 64 | 65 |
（2）預(yù)測2021年，全國從事節(jié)能服務(wù)的企業(yè)數(shù)量約為多少家？
附：回歸直線
?
y
=
?
a
+
?
b
x
?
b
=
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
（
y
i
-
y
）
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
2
=
n
∑
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
∑
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x
【考點(diǎn)】經(jīng)驗(yàn)回歸方程與經(jīng)驗(yàn)回歸直線．
【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布：2024/4/20 14:35:0組卷：1引用：2難度：0.5
相似題
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1．某科研機(jī)構(gòu)為了了解氣溫對(duì)蘑菇產(chǎn)量的影響，隨機(jī)抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產(chǎn)量y（單位：kg）與該地當(dāng)日的平均氣溫x（單位：℃）的數(shù)據(jù)，得到如圖散點(diǎn)圖：
其中A（3，2），B（5，10），C（8，11），D（9，13），E（10，14）．
（1）求出y關(guān)于x的線性回歸方程；
（2）若該地12月份某天的平均氣溫為6℃，用（1）中所求的回歸方程預(yù)測該蘑菇種植大棚當(dāng)日的產(chǎn)量．
附：線性回歸直線方程中，?y=?bx+?a，?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2．?a=y-?bx發(fā)布：2024/12/29 11:30:2組卷：103引用：3難度：0.7 -
2．某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差（最高溫度與最低溫度的差）大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內(nèi)發(fā)芽數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度（如圖1），以及實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況（如圖2），得到如下資料：
（1）請(qǐng)畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點(diǎn)圖；
（2）若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型，請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)說明建立模型的合理性；
（3）①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程（系數(shù)精確到0.01）；?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃，通過建立的y關(guān)于x的回歸方程，估計(jì)該實(shí)驗(yàn)室12月7日當(dāng)天100顆種子的發(fā)芽數(shù)．
參考數(shù)據(jù)：=2051，6∑i=1xi=75，6∑i=1yi=162，6∑i=1xiyi≈4.2，6∑i=1xi2-6x2≈6.5．6∑i=1yi2-6y2
參考公式：
相關(guān)系數(shù)：r=（當(dāng)|r|＞0.75時(shí)，具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系）．n∑i=1xiyi-nx?y（n∑i=1xi2-nx2）（n∑i=1yi2-ny2）
回歸方程中斜率和截距計(jì)算公式：?y=?a+?bx=?b，n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b．x發(fā)布：2024/12/29 12:0:2組卷：181引用：5難度：0.5 -
3．兩個(gè)線性相關(guān)變量x與y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表：
其回歸直線方程是x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40，則相應(yīng)于點(diǎn)（9，11）的殘差為 ．?b發(fā)布：2024/12/29 12:0:2組卷：112引用：8難度：0.7
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