垃圾分類最近成為上海最受關注的話題，市民們已經快被繁雜的垃圾類別逼瘋。不過，人工智能技術早已學會了垃圾分類。通過深度學習、神經網絡，訓練機械臂像人一樣識別垃圾進行分類，效率遠高于人工分類，也解放了很多垃圾分揀工人。
大家應該已經了解到，上海這次「垃圾分類運動」動真格了。根據(jù)7月1日將要實施的管理條例規(guī)定，如果分類不到位，無論單位還是個人，都要接受罰單，即使游客也不例外。在國內，垃圾分類早在2000年就已被提上日程，北京甚至更早就已有了試點。
面對「史上最嚴」垃圾分類，上海市民叫苦連天，需要記住104種物品對應的垃圾類別，這著實是一項難度不小的任務。
在垃圾回收流程中，人為垃圾分類只是第一步。之后，垃圾還要送至分揀中心，由分揀工人進一步細化分類。這是一項名副其實的又臟又累的工作。所幸，科技正在幫助我們完成這份不討喜的工作。
隨著人工智能技術越來越成熟，每年借由智能技術的方式，能夠將兩萬噸可回收材料從垃圾填埋場中挽救回來。利用技術，我們能夠大大提升垃圾回收率，而且在效率上也遠遠高于人工。目前比較主流的一種處理垃圾的方法，是借用計算機視覺中的圖像識別，配備智能分揀機器人，對垃圾進行分類。
BHS（Bulk Handling Systems）公司，在全球投入了近60臺智能分揀機MAX-AI。MAX-AI通過視覺識別和多層神經網絡技術，配合傳送帶送遞垃圾，最終實現(xiàn)不同材質的分類。
MAX-AI分揀機器人就像一個倒置的三腳架，最末端是吸盤。
MAX-AI識別和分類物品的準確率能夠達到90%，幾乎和人類一樣，但速度是人類的兩倍。
該公司最大的機器人分類器，叫做Heavy Picker,它的手臂末端是一個超大的鉗子，可以抬起60磅重的物體，負重的它卻特別靈活，能夠快速進行分類工作。
雖然在這個時代，人工智能技術成功被應用在垃圾分類的案例已有很多，但是我們并不能完全依賴于技術。要真正做好這件事，依然離不開人的行動。無論是城市，還是個人，其美好都不只是體現(xiàn)在表面的光鮮，我們也要看到光鮮背后的隱患，并用行動去改變。
（1）通過上文可知，下列不是目前人工智能在垃圾分類中的應用的是

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A．利用機器視覺中的圖像識別分揀垃圾
B．人工智能器械臂是簡單機械組合而成的
C．人工智能利用垃圾顏色不同來進行垃圾分類
（2）MAX-AI通過視覺識別和多層神經網絡技術，配合傳送帶送遞垃圾，最終實現(xiàn)不同材質的分類。傳送帶是

A

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傳動。
A．鏈條傳動
B．杠桿
C．輪軸傳動
（3）Heavy Picker的垃圾分類機器人，它的手臂末端是一個超大的鉗子，當鉗子夾東西時，用了

B

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原理。
A．輪軸
B．杠桿
C．斜面
（4）隨著人工智能技術越來越成熟，利用技術我們可以

B

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A．無所顧忌的扔垃圾
B．人工智能能夠大大提升垃圾回收率
C．人工智能可以完全代替人類進行工作
（5）下列不是垃圾分類機器人的工作原理的是

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A．輪軸
B．杠桿
C．拱形結構