小申所住的小區(qū)里新安裝了一臺(tái)智能垃圾回收機(jī)，如圖所示。居民投遞可回收物時(shí)，能夠根據(jù)自動(dòng)稱(chēng)重的重量獲得相應(yīng)金額。這些回收物送到分揀工廠后經(jīng)機(jī)器人精細(xì)分類(lèi)，最終進(jìn)入相應(yīng)的再生產(chǎn)工廠變廢為寶。

（1）智能垃圾回收機(jī)放置在小區(qū)公共位置，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源的回收再利用。在實(shí)現(xiàn)垃圾回收智能化的同時(shí)，也促進(jìn)了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)用前景十分廣闊。這體現(xiàn)的信息社會(huì)特征是

B

B

。（單選）
A.在線政務(wù)
B.信息經(jīng)濟(jì)
（2）可回收物的當(dāng)前回收價(jià)格為0.8元/公斤，單次投遞超過(guò)20公斤最多按20公斤結(jié)算。若設(shè)計(jì)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)某次投遞所獲金額的計(jì)算，算法描述如下：將稱(chēng)重重量賦值給x,x如果小于20，輸出金額為0.8*x元，否則輸出金額為08*20元。這種算法的描述方法屬于

B

B

。（單選）
A.流程圖
B.自然語(yǔ)言
C.Python程序
D.偽代碼
（3）垃圾分類(lèi)機(jī)器人在算法模型的設(shè)計(jì)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)未標(biāo)記樣本的探索，把相似的樣本聚合為一類(lèi)，這屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的

B

B

。（單選）
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.非監(jiān)督學(xué)習(xí)
（4）在機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，可以使用歐式距離來(lái)判斷回收物測(cè)試數(shù)據(jù)的類(lèi)型。其中，二維平面上點(diǎn)a（xl,y1）與b（x2，y2）之間的歐式距離為

d

12

=

（

x

1

-

x

2

）

2

+

（

y

1

-

y

2

）

2

，該計(jì)算兩點(diǎn)間距離的方法屬于

B

B

。（單選）
A.數(shù)據(jù)
B.知識(shí)
（5）圖2所示的是一張可回收物圖片及其屬性信息。若對(duì)此圖片文件進(jìn)行壓縮，以下選項(xiàng)正確的是

B

B

。（單選）

A.將此文件拓展名改為tif屬于有損壓縮
B.將此文件用WinRAR軟件進(jìn)行壓縮屬于無(wú)損壓縮
C.將此文件重命名為玻璃瓶.zip屬于有損壓縮
D.將此文件另存為jpg格式屬于無(wú)損壓縮
（6）如圖3所示的易拉罐圖片采用RGB顏色模型來(lái)描述顏色，其中某像素點(diǎn)的R原色用十進(jìn)制數(shù)表示式230，轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制數(shù)是E6，以下轉(zhuǎn)換方法正確的是

C

C

。（單選）

A.將230的每一位數(shù)字和該位的位權(quán)相除再求和
B.將230的每一位數(shù)字和該位的位權(quán)相乘再求和
C.230除以16反向取余
D.230除以16反向取商
（7）若用K-近鄰算法對(duì)可回收物數(shù)據(jù)集的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，某個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)▲到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的距離如圖4所示，當(dāng)K值為5時(shí)，這個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)的分類(lèi)結(jié)果為

D

D

。（單選）

A.紙張
B.易拉罐
C.鞋子
D.衣服
（8）目前人工智能技術(shù)已應(yīng)用到生活中的很多領(lǐng)域，以下能夠體現(xiàn)人工智能應(yīng)用的是

BCD

BCD

。（多選）
A.使用E-mail發(fā)送郵件
B.通過(guò)軟件識(shí)別所拍攝的植物
C.應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)點(diǎn)播歌曲
D.用智能掃地機(jī)器人打掃房間