閱讀下面的文字，完成下列各題
材料一
      當(dāng)前信息的困境由過去的匱乏轉(zhuǎn)化為過剩。一方面，海量信息以及其無(wú)序性挑戰(zhàn)著人們的認(rèn)知能力，無(wú)效信息、虛假信息充斥著人們的眼球；另一方面，人們應(yīng)用媒體的能力和時(shí)間有限，如何快速高效獲取所需信息成為迫切需求諸如“今日頭條”等資訊類APP，借助基于算法的個(gè)性化信息推送技術(shù)，根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)自動(dòng)過濾掉部分信息，在短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)給用戶更多的有效信息，提高了信息獲取效率，在一定程度上緩解了用戶信息過剩的困境。
      信息化社會(huì)的加速發(fā)展激化了現(xiàn)代人追求個(gè)性化的心理需求市場(chǎng)需求決定著供給，用戶對(duì)于個(gè)性化信息的需求，刺激了個(gè)性化信息服務(wù)的產(chǎn)生?；谒惴ǖ膫€(gè)性化推送技術(shù)，通過信息呈現(xiàn)方式的不同實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)性化服務(wù)。這種基于算法的個(gè)性化的信息推薦服務(wù)，較之傳統(tǒng)的人工信息在內(nèi)容的把關(guān)上更為精準(zhǔn)，給用戶帶來直接的“私人定制”感，真正實(shí)現(xiàn)了用戶對(duì)于信息的“選擇性接觸”，用戶的個(gè)性化需求得到極大的滿足。
（摘編自齊沛堯《淺析基于算法的個(gè)性化信息推送服務(wù)》）材料二
      算法主導(dǎo)的信息分配機(jī)制，高效地打造了一個(gè)“私人訂制”的時(shí)代。然而換個(gè)角度看，技術(shù)、算法與其說是引領(lǐng)者，不如說是迎合者；與其說是提供思考的導(dǎo)師，不如說是強(qiáng)化偏見的囚徒。
      技術(shù)為用戶量身打造信息，開啟了符合讀者口味的一扇窗，卻關(guān)上了多元化的一道門。我們或可名之為“孤島效應(yīng)”-在自我重復(fù)、自我肯定、自我強(qiáng)化中，公眾的知識(shí)、思想逐漸固化，成為海面上的一座座孤島只看自己喜歡的、只讀自己認(rèn)同的，難免會(huì)帶來固執(zhí)己見、故步自封的危險(xiǎn)。
（摘編自《算法時(shí)代，人民日?qǐng)?bào)透過輿情看大勢(shì)》）材料三
      如何在海量信息中獲取更多關(guān)注，催生了“流量焦慮”；而智能推薦改變?cè)蟹职l(fā)模式，又帶來了“算法焦慮”。流量焦慮之下，各種“哭暈體”“震驚體”頻現(xiàn)，偏激觀點(diǎn)、浮夸文風(fēng)令人不適；算法焦慮背后，則是所謂的“推薦閱讀”助長(zhǎng)了虛假信息、低俗內(nèi)容的傳播。
      現(xiàn)實(shí)中，一些互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)確實(shí)在內(nèi)容審核上下了大力氣某信息聚合類APP的員工中，內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)幾乎占去了一半但“偏軌”問題一再發(fā)生，根本原因還是在于對(duì)技術(shù)的過度依賴內(nèi)容的生產(chǎn)靠“眾包（一種新聞生產(chǎn)模式，新聞機(jī)構(gòu)通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)邀請(qǐng)用戶為新聞報(bào)道貢獻(xiàn)內(nèi)容，用戶可以根據(jù)自身的特性，承擔(dān)包括消息源、文字記者、攝影師、評(píng)論員等多種角色）”、內(nèi)容的分發(fā)靠算法，這些具有媒體屬性的平臺(tái)，既缺少“總編輯”，也缺少“把關(guān)人”，技術(shù)取代內(nèi)容成了主角。生產(chǎn)和分發(fā)一旦“去編輯化”，審核團(tuán)隊(duì)人再多，也無(wú)法應(yīng)付海量?jī)?nèi)容而如果媒體平臺(tái)變成了純粹的流量平臺(tái)，既難言質(zhì)量，也難保導(dǎo)向。
      技術(shù)承載著價(jià)值，決定了它可以也應(yīng)該成為主流價(jià)值的載體比如，在決定給用戶推送哪些內(nèi)容時(shí)，不但要考慮用戶的個(gè)人興趣和習(xí)慣，幫助他們“各取所需”；更需要對(duì)內(nèi)容產(chǎn)品的質(zhì)量做出全面評(píng)價(jià)，善于辨別真?zhèn)?、敢于判斷?duì)錯(cuò)技術(shù)不是號(hào)稱中立、逃避責(zé)任的借口，而應(yīng)該成為啟發(fā)思考、啟迪智慧、傳播主流價(jià)值觀的流量入口。
      重視技術(shù)帶來的問題，并不是要拒絕技術(shù)，而是更需要保持技術(shù)敏感，學(xué)會(huì)“馴服”算法、駕馭技術(shù)算法的優(yōu)勢(shì)在于充分了解讀者、不斷回應(yīng)訴求這也啟示主流媒體，不能再“埋著頭”創(chuàng)作、“仰著頭”傳播，而必須發(fā)揮技術(shù)的“賦能”作用，讓主流價(jià)值搭上新技術(shù)的快車。
（摘編自《用主流價(jià)值纖解算法焦慮》）（1）下列不屬于對(duì)基于算法的個(gè)性化信息推送服務(wù)產(chǎn)生的原因的一項(xiàng)是

C

C

A．海量信息以及其無(wú)序性挑戰(zhàn)著人們的認(rèn)知能力，無(wú)效信息、虛假信息充斥人們的眼球，使當(dāng)代社會(huì)的人陷入困境。
B．當(dāng)代社會(huì)已經(jīng)由信息匱乏轉(zhuǎn)化為過剩，人們應(yīng)用媒體的能力和時(shí)間有限，快速高效獲取所需信息成為迫切需求。
C．當(dāng)代社會(huì)高度信息化，讓越來越多的人產(chǎn)生焦慮，如何在海量信息中獲取更多關(guān)注，催生了廣泛的“流量焦慮”。
D．基于算法的個(gè)性化的信息推薦服務(wù)，能給用戶帶來直接的“私人定制”感，滿足當(dāng)代社會(huì)追求個(gè)性化的心理需求。
（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是

D

D

A．算法推送能讓被過剩信息包圍的用戶減少虛假信息的干擾，但又因“推薦閱讀”的方式迎合用戶而助長(zhǎng)了虛假信息。
B．算法主導(dǎo)的信息分配機(jī)制實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)性化服務(wù)，受用戶歡迎，看上去好像在引領(lǐng)用戶成長(zhǎng)，實(shí)則放棄了媒體的社會(huì)責(zé)任。
C一味追求“眾包”生產(chǎn)新聞內(nèi)容和靠算法分發(fā)內(nèi)容都體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)對(duì)技術(shù)的過分依賴，容易導(dǎo)致新聞價(jià)值偏差。
D．技術(shù)取代內(nèi)容成了主角，使得一些具有媒體屬性的平臺(tái)變成了純粹的流量平臺(tái)，既難言質(zhì)量，一也難保導(dǎo)向。
（3）在信息化社會(huì)，眾多網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)盛行運(yùn)用算法推送，你如何認(rèn)識(shí)這一現(xiàn)象？請(qǐng)結(jié)合全文思考和分析。