人工智能
小申最近在參加學校的手寫數(shù)字識別研究項目，基于MNIST數(shù)據(jù)集訓練得到手寫數(shù)字識別模型，可用于識別日常的手寫數(shù)字圖片，如手寫電話號碼等。
（1）MNIST數(shù)據(jù)集由60000個訓練樣本和10000個測試樣本組成，每個樣本都被正確標簽，這屬于

A

A

中的

F

F

。
A.監(jiān)督學習
B.非監(jiān)督學習
C.半監(jiān)督學習
D.專家系統(tǒng)
E.回歸
F.分類
G.聚合
（2）利用K-近鄰（KNN，K-NearestNeighbor）算法對手寫數(shù)字圖片進行分類，離測試樣本最近的5條訓練數(shù)據(jù)的標簽分別為8，9，7，9，3，則該條測試會被識別為數(shù)字

D

D

。
A.3
B.7
C.8
D.9
（3）小申的手寫數(shù)字識別模型在500個測試樣本上的表現(xiàn)如表所示，則手寫數(shù)字圖片識別模型的正確率是

C

C

%。

分類正確的測試樣本	487
分類不正確的測試樣本	13

A.13÷487×100
B.13÷500×100
C.487÷500×100
D.13÷500
（4）人工智能是當前科技領域熱點，隨著人工智能平臺的推出，未來更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進人們的工作、生活和學習環(huán)境中，結合已學習的知識，談一下人工智能給我們的生活將帶來哪些利弊。