閱讀下面的文字，完成下列各題。
材料一：
      2022年11月底，美國人工智能公司OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT引起了社會各界的關注，它能夠通過學習和理解人類的語言進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，并協(xié)助使用者完成一系列任務。
      在技術方面，ChatGPT本質上運用的是AIGC（AI generated content）技術，是直接可以輸出內容的，目前以文本內容為主，這也是它和搜索引擎很大的區(qū)別。以往我們熟悉的AI基本運用的是決策式模型。以文本類的決策式AI為例，第一步往往是判斷文本的內容和要求，第二步是判斷自己的任務，第三步是檢索相關的內容；而ChatGPT這類的生成式AI在解決問題時還會再多進行一步，那就是生成全新的內容，而這需要對提問者的偏好和想法等進行預測，還要能夠生成合理、流暢、有意義的文本，形成真正意義上的“對話”。
      在學習和判斷機制方面，決策式AI一般用的是“條件概率模型”，即一件事情發(fā)生后另一件事情發(fā)生的概率。個人感覺這種學習機制比較像我們從課本上學習技能類、知識類內容。這類知識是有準確答案的，學習的模式就是背題記答案。這種模式的好處是準確，極大概率不會出錯；壞處就是可以生成的決策數(shù)量、輸出內容是非常有限的。當沒有對應的問題或者問題的表述有誤時，就無法輸出答案。而生成式AI往往用的是“聯(lián)合概率”，即兩件事情同時發(fā)生的概率，并以此將文本元素組合在一起，形成內容。這種學習模式更像是人類最初學習語言的機制，靠聯(lián)想和模仿，比如小時候，當汽車這個物件和汽車這個詞同時出現(xiàn)的頻率多了之后，我們就自然而然會明白汽車這個詞指代汽車這個物件。因此，ChatGPT非常適合文本內容生產(chǎn)，它的底層邏輯就是在模仿人類的語言機制。這種模仿式學習的好處是很靈活、不死板，可以生成大量的內容。問題是很不準確，很多時候內容是模糊的，甚至會出現(xiàn)“不懂裝懂”“牛頭不對馬嘴”的回答。
      AIGC其實是一個已經(jīng)發(fā)展了很長時間的技術，之前的各項進展也都沒有出圈，停留在專業(yè)領域。而現(xiàn)階段ChatGPT卻引起了廣泛熱議，很多人認為它的出現(xiàn)會代替人類很多工作，導致大量失業(yè)，這可能是因為ChatGPT在“模仿人類回答”這一領域確實表現(xiàn)得太優(yōu)秀了。
（摘選自《ChatGPT給人文社會科學帶來的機會大于沖擊——訪南京大學社會學院教授陳云松》，中國社會科學網(wǎng)2023年2月26日）      材料二：
      以ChatGPT為代表的最新一代人工智能產(chǎn)品自上線以來，在各國學界掀起巨大反響。通過搜索發(fā)現(xiàn)，進入2023年以來，已經(jīng)有超過500篇學術論文與ChatGPT有關，涉及數(shù)學、醫(yī)學、計算機科學、語言學、倫理學、教育學、經(jīng)濟學、金融學、管理學、法學、新聞學等學科。綜觀論文內容，部分學者肯定ChatGPT給科學研究帶來的多重便利性，但是對ChatGPT能否顛覆傳統(tǒng)的科學研究方法與范式，學術界還普遍持謹慎態(tài)度。
      自2022年12月起，有學者利用ChatGPT修改論文，并取得了滿意的結果。這些學者認為，最新的語言處理模型不但可以捕捉學術文本中的概念并進行高質量的修改，還能提升學術論文的整體思路，使其變得更加清晰。甚至有學者認為，ChatGPT與其他人工智能工具可以幫助科研工作者提高研究效率。還有學者已經(jīng)在日常的科學研究和教學中使用語言處理模型，如檢查代碼、收集資料、撰寫科研資助申請等。
      相對于一些積極的觀點，麻省理工學院修辭學教授愛德華?斯卡帕（Edward Schiappa）和蒙特福特共同撰文提出，在大學教學中，教師要充分理解人工智能和大型語言模型（Large Language Models）的能力和局限性。面對越來越多的學生借助ChatGPT寫作的現(xiàn)象，斯卡帕和蒙特福特認為，學生將并非自己寫的文章當作自己寫的文章提交，雖然在某些特定情況下可以被接受，但是在學術領域，這種寫作不應該被授權，因為這無法幫助教師推進學習目標，并使教師評估學生成績變得困難。此外，目前人工智能和大型語言模型技術給學生寫作提供的幫助是模糊的，與教師提供的幫助相差甚遠。寫作和口語技能一直是學術成功的基礎，如果本科階段的學生沒有在這兩方面做好準備，日后也無法成為有效的溝通者。學生應該從日常學習中鍛煉書寫和口頭交流中的核心技能，如創(chuàng)造性、風格、語法、邏輯能力、論據(jù)構建等。
      談到ChatGPT對高等教育的影響以及人文學科專業(yè)的教育工作者和機構應重點培養(yǎng)學生哪些核心價值觀和技能時，特拉斯說，無需擔心ChatGPT對高等教育造成的影響。教育者需要設計激發(fā)學生創(chuàng)造性思維過程的教學任務，這是ChatGPT無法代替學生完成的?，F(xiàn)代教育還包括引導學生接觸新工具，批評、審視并駕馭它們。教育者和學生必須學會如何與科技和諧共存，而不是抗拒科技的進步，故步自封。
      國際出版?zhèn)惱砦瘑T會的聲明提到，在撰寫手稿、制作圖片或圖形元素以及收集和分析數(shù)據(jù)時使用人工智能工具的作者，必須在論文的某一部分明確披露如何使用人工智能工具以及使用了何種工具。作者要對其手稿的內容負全部責任，也必須對任何違反出版道德的行為負責。金斯利表示，顯然，人工智能未來將普遍存在于我們的生活中，即使當下ChatGPT作為論文作者的身份不被承認，也無法阻止研究人員在未來的研究中使用此類工具。學術界迫切需要為此制定相關指導原則，以便更好地應對可能出現(xiàn)的風險。
（摘選自《ChatGPT科研無法代替人類》，中國社會科學網(wǎng)2023年2月24日）
（1）下列對材料相關內容的理解和分析，正確的一項是

D

D

A.ChatGPT能夠學習人類語言，與其進行對話互動，甚至能獨立完成一系列任務。
B.ChatGPT是運用AIGC輸出文本內容的技術，這也是它和搜索引擎最大的區(qū)別。
C.人們在肯定ChatGPT給科學研究帶來多重便利的同時也對它普遍保持謹慎態(tài)度。
D.可能是ChatGPT在“模仿人類回答”領域表現(xiàn)太優(yōu)秀，很多人認為它會代替人類工作。
（2）根據(jù)材料內容，下列說法正確的一項是

C

C

A.不管是在技術方面，還是在學習和判斷機制方面，生成式AI都遠遠優(yōu)于決策式AI。
B.利用ChatGPT修改論文的學者認為，ChatGPT在提升論文思路、捕捉學術文本概念甚至進行高質量修改方面都非常出色。
C.ChatGPT對高等教育的影響有限，教育者和學生必須學會與科技和諧共存，不要固步自封。
D.無論將來ChatGPT作為論文作者的身份是否被認可，都無法阻止研究人員在目前的研究中使用此類工具。
（3）根據(jù)材料內容，選出不屬于學生借助ChatGPT寫作危害性的一項是

A

A

A.輸出的文本內容不準確且模糊，易出現(xiàn)“牛頭不對馬嘴”現(xiàn)象。
B.不能幫助教師推進學習目標，令評估學生成績變得困難。
C.不能有效地提高學生的寫作和口語技能，為學術成功打好基礎。
D.不利于學生將來成為學習和生活中的有效溝通者。
（4）請簡要概括生成式AI解決問題的步驟。
（5）某校進行了一場“ChatGPT科研能否代替人類”的辯論賽，請你結合本材料站在反方的角度，找出兩個分論點予以反駁。