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決策樹是一種通過樹形結(jié)構進行分類的人工智能預測模型,如根據(jù)圖1所示“氣象特點與游客是否來游樂場的關系”繪制的如圖2所示的決策樹樹形結(jié)構:

通過了解當天的是否有風、天氣、溫度和濕度這4個節(jié)點參數(shù)即可預測當天是否有人來游樂場。
不同的節(jié)點劃分順序可以繪制不同的決策樹,為了選出最優(yōu)的節(jié)點劃分順序,需要采用“信息熵”與“信息增益”指標。
信息熵,又稱香農(nóng)熵,被用來度量信息量的大小,信息熵越大表示信息量越大。
信息增益,表示樣本經(jīng)某節(jié)點劃分后的信息熵變化大小。我們繪制決策樹時應當逐次選擇信息增益最大的節(jié)點作為當前節(jié)點。
對于有n個信息的樣本D,記第k個信息發(fā)生的概率為pk,信息熵計算公式為E(D)=?∑
n
1
pklog2(pk),
例如游樂場14個樣本中“去”(9個)、“不去”(5個),則信息熵=?(
9
14
log2
9
14
+
5
14
log2
5
14
)=0.940
若樣本按“是否有風”節(jié)點劃分,“是”(6個,其中3個去,3個不去)信息熵=?(
3
6
log2
3
6
+
3
6
log2
3
6
)=1;
“否”(8個,其中6個去,2個不去)信息熵=?(
6
8
log2
6
8
+
2
8
log2
2
8
)=0.811;經(jīng)過此節(jié)點劃分后的信息增益=原始信息熵?按此節(jié)點劃分后樣本信息熵比例和=0.940?(
6
14
×1+
8
14
×0.811)=0.048。
(1)根據(jù)上述描述與圖1,則“天氣”節(jié)點中的“多云”信息熵是
0
0
。
(2)實現(xiàn)求首次劃分節(jié)點的程序如下,請在橫線處填入合適的代碼:


【答案】0
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:0引用:1難度:0.3
相似題
  • 1.大部分社交軟件都有好友推薦的功能,當用戶 A 和用戶 B 的共同好友數(shù)量超過閾值 p 時,由系統(tǒng)向用戶 A 推薦用戶 B。
    編寫 VB 程序,實現(xiàn)好友推薦功能。運行程序,列表框 Listl 中顯示用戶 id 及好友列表,在文本框 Textl 中 輸入推薦目標用戶 id,在文本框 Text2 中輸入閾值 p,點擊“推薦”按鈕,在列表框List2 中顯示用戶之間的關系,在標簽 Label5 中顯示向目標用戶推薦的好友列表。程序運行界面如圖:

    (1)根據(jù)如圖所示數(shù)據(jù),若輸入用戶 id 為“3”,輸入閾值為“3”,則推薦好友為:
     

    (2)實現(xiàn)上述功能的 VB 程序如下,請在橫線處填入合適的代碼。

    發(fā)布:2025/1/2 10:30:2組卷:0引用:1難度:0.3
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    小明使用選擇排序思想對上述n個節(jié)目按得分進行降序排序(得分相同的按編號升序排列),并依據(jù)得分插入各個節(jié)目的排名信息,處理后數(shù)組a的存儲結(jié)構如圖所示:


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    實現(xiàn)上述功能的VB程序如下,請回答下列問題:
    (1)已知窗體名稱為Forml,要使程序加載時,窗體標題自動顯示為“第15題程序”,則可在
     
    (單選,填字母:A.Form_Click( ?。?B.Form_Load(  )/C.Forml_Click ( ?。?D.Forml_Load ( ?。┦录^程 中添加代碼:Forml.Caption=“第15題程序”。
    (2)請在橫線處填入合適的代碼。
    (3)加框處代碼有誤,請改正。

    發(fā)布:2025/1/2 10:30:2組卷:0引用:1難度:0.3
  • 3.小明用python語言中對大小為100*100像素的圖像“上.jpg”(如圖所示)進行簡單處理,部分代碼如圖:

    程序執(zhí)行后的圖像效果是( ?。?/h2>

    發(fā)布:2024/12/20 9:30:2組卷:3引用:5難度:0.4
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