2021-2022學(xué)年浙江省湖州市三賢聯(lián)盟高二（下）期中信息技術(shù)試卷

一、選擇題（本大題共8小題，每小題4分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、錯(cuò)選、多選均不得分）

• 1．有關(guān)某“無人超市”的信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖所示，請(qǐng)回答第1～2題。
  
  下列有關(guān)“無人超市”的說法，正確的是（　?。?/h2>

  A．系統(tǒng)通過入口處刷臉獲得的特征值屬于個(gè)人一般信息

  B．零購物碼和出門二維碼使用后失效，體現(xiàn)了信息的時(shí)效性

  C．系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密是為了提高數(shù)據(jù)的完整性

  D．存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的海量用戶信息屬于大數(shù)據(jù)
  組卷：2引用：0難度：0.60

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• 2．有關(guān)某“無人超市”的信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖所示，請(qǐng)回答第1～2題。
  
  下列對(duì)“無人超市”信息系統(tǒng)的功能描述，不正確的是（　　）

  A．錄制用戶付款視頻和離開時(shí)的影像屬于信息系統(tǒng)的收集功能

  B．識(shí)別到注冊(cè)用戶立刻開門屬于信息系統(tǒng)的傳輸功能

  C．使用 POS 機(jī)自助付款屬于信息系統(tǒng)的存儲(chǔ)功能

  D．打印小票、出門二維碼屬于信息系統(tǒng)的輸出功能
  組卷：1引用：0難度：0.60

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• 3．22022 年的北京冬奧會(huì)，我國取得了歷史最好成績，人工智能技術(shù)也以科技手段助運(yùn)動(dòng)員們一臂之力。研究團(tuán)隊(duì)利用基于深度學(xué)習(xí)原理的人工智能技術(shù)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)作視頻中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)而建立起適用于競技體育和一般生物力學(xué)研究的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)——無反光點(diǎn)人體運(yùn)動(dòng)自動(dòng)捕捉人工智能系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國家速度滑冰和越野滑雪項(xiàng)目的訓(xùn)練中，獲得超過 8000 人次的賽時(shí)動(dòng)作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機(jī)器深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手“，對(duì)于滑冰與滑雪運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作捕捉與技術(shù)分析，既能精準(zhǔn)到具體細(xì)節(jié)，又能快速反饋分析結(jié)果。
  請(qǐng)回答15～16題。
  根據(jù)以上描述，下列說法不正確的是（　　）

  A．隨著獲取的動(dòng)作數(shù)據(jù)逐漸增加，該技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的反饋會(huì)更有效

  B．該技術(shù)主要體現(xiàn)動(dòng)作與結(jié)果的關(guān)系，說明大數(shù)據(jù)更注重事物之間的相關(guān)性

  C．該技術(shù)捕捉到的每一個(gè)數(shù)據(jù)都來自于真實(shí)數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值密度高的特點(diǎn)

  D．能根據(jù)動(dòng)作自動(dòng)捕捉進(jìn)行分析，并快速反饋分析結(jié)果，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)速度快的特點(diǎn)
  組卷：0引用：0難度：0.50

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• 4．22022 年的北京冬奧會(huì)，我國取得了歷史最好成績，人工智能技術(shù)也以科技手段助運(yùn)動(dòng)員們一臂之力。研究團(tuán)隊(duì)利用基于深度學(xué)習(xí)原理的人工智能技術(shù)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)作視頻中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)而建立起適用于競技體育和一般生物力學(xué)研究的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)——無反光點(diǎn)人體運(yùn)動(dòng)自動(dòng)捕捉人工智能系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用在國家速度滑冰和越野滑雪項(xiàng)目的訓(xùn)練中，獲得超過 8000 人次的賽時(shí)動(dòng)作技術(shù)數(shù)據(jù)，使機(jī)器深度學(xué)習(xí)越發(fā)“得心應(yīng)手“，對(duì)于滑冰與滑雪運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作捕捉與技術(shù)分析，既能精準(zhǔn)到具體細(xì)節(jié)，又能快速反饋分析結(jié)果。
  請(qǐng)回答15～16題。
  根據(jù)以上描述，人工智能技術(shù)助力運(yùn)動(dòng)員主要基于以下哪種方法（　　）

  A．符號(hào)主義

  B．聯(lián)結(jié)主義

  C．行為主義

  D．建構(gòu)主義
  組卷：1引用：0難度：0.50

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二、非選擇題（本大題共4小題，其中第13小題6分，第14小題6分，第15小題7分，第16小題7分，共26分）

• 15．某網(wǎng)站對(duì)信息進(jìn)行加密解密，選擇頁面“index.jye.ai”如圖1，加密頁面“jia.jye.ai”如圖2，解密頁面“jie.jye.ai”如圖3。在選擇頁面點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕，選擇加密或解密。
  
  選擇加密時(shí)，在明文文本框中輸入明文，點(diǎn)擊“加密”按鈕，網(wǎng)頁顯示密文與對(duì)應(yīng)的密鑰。加密規(guī)則為打亂明文對(duì)應(yīng)的索引作為密鑰，再利用該索引逐個(gè)取明文字符連接成密文，例如：明文為“信息技術(shù)”，若被打亂的索引為[2，0，1，3]，則密文為“技信息術(shù)”，密鑰為“2，0，1，3”
  選擇解密時(shí)，在密文文本框中輸入密文，密鑰文本框輸入密鑰，點(diǎn)擊“解密”按鈕，網(wǎng)頁顯示明文。
  （1）該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用屬于

   

  架構(gòu)。（單選，填字母：A.B/S架構(gòu)，B.C/S架構(gòu)）
  （2）若待解密文本為“自息愛信也我己愛”，密鑰為“2，7，1，6，4，0，3，5”，則解密結(jié)果是

   

  。
  （3）實(shí)現(xiàn)該功能的python程序如下，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼：
  
  組卷：0引用：1難度：0.3

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• 16．決策樹是一種通過樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類的人工智能預(yù)測(cè)模型，如根據(jù)圖1所示“氣象特點(diǎn)與游客是否來游樂場(chǎng)的關(guān)系”繪制的如圖2所示的決策樹樹形結(jié)構(gòu)：
  
  通過了解當(dāng)天的是否有風(fēng)、天氣、溫度和濕度這4個(gè)節(jié)點(diǎn)參數(shù)即可預(yù)測(cè)當(dāng)天是否有人來游樂場(chǎng)。
  不同的節(jié)點(diǎn)劃分順序可以繪制不同的決策樹，為了選出最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)劃分順序，需要采用“信息熵”與“信息增益”指標(biāo)。
  信息熵，又稱香農(nóng)熵，被用來度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大。
  信息增益，表示樣本經(jīng)某節(jié)點(diǎn)劃分后的信息熵變化大小。我們繪制決策樹時(shí)應(yīng)當(dāng)逐次選擇信息增益最大的節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。
  對(duì)于有n個(gè)信息的樣本D，記第k個(gè)信息發(fā)生的概率為pk,信息熵計(jì)算公式為E（D）=?∑

  n

  1

  p_klog₂（p_k），
  例如游樂場(chǎng)14個(gè)樣本中“去”（9個(gè)）、“不去”（5個(gè)），則信息熵=?（

  9

  14

  log₂

  9

  14

  +

  5

  14

  log₂

  5

  14

  ）=0.940
  若樣本按“是否有風(fēng)”節(jié)點(diǎn)劃分，“是”（6個(gè)，其中3個(gè)去，3個(gè)不去）信息熵=?（

  3

  6

  log₂

  3

  6

  +

  3

  6

  log₂

  3

  6

  ）=1；
  “否”（8個(gè)，其中6個(gè)去，2個(gè)不去）信息熵=?（

  6

  8

  log₂

  6

  8

  +

  2

  8

  log₂

  2

  8

  ）=0.811；經(jīng)過此節(jié)點(diǎn)劃分后的信息增益=原始信息熵?按此節(jié)點(diǎn)劃分后樣本信息熵比例和=0.940?（

  6

  14

  ×1+

  8

  14

  ×0.811）=0.048。
  （1）根據(jù)上述描述與圖1，則“天氣”節(jié)點(diǎn)中的“多云”信息熵是

   

  。
  （2）實(shí)現(xiàn)求首次劃分節(jié)點(diǎn)的程序如下，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼：
  
  
  
  組卷：0引用：1難度：0.3

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