閱讀下列材料，完成問題。
某校食堂欲提升學生用餐滿意度，現(xiàn)向全校學生征求建議。信息社團利用學科知識與工具展開調(diào)研，收集、整理并分析數(shù)據(jù)，根據(jù)分析結果，向食堂提出合理建議。
信息社團的兩個小組收集了不同年級學生點餐及菜品評分的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集合用“數(shù)據(jù)集A”與“數(shù)據(jù)集B”來表示，分別存儲在“數(shù)據(jù)集A．xlsx”與“數(shù)據(jù)集B．xlsx”文件中，如圖1、如圖2所示：
（1）將“數(shù)據(jù)集B”合并至“數(shù)據(jù)集A”中，且不改變“數(shù)據(jù)集A”的表格結構，進行如下操作：
①將“數(shù)據(jù)集B”中的“★”評價轉換為數(shù)值評分
②舍棄“數(shù)據(jù)集B”中“年級”列數(shù)據(jù)
③修改“數(shù)據(jù)集A”中“序號”列數(shù)據(jù)，從1開始遞增
④合并“數(shù)據(jù)集B”至“數(shù)據(jù)集A”
下列選項中，操作順序正確的是 CC。（單選，填字母）
A.④②①③
B.①②③④
C.①②④③
分析菜品評分數(shù)據(jù)，繪制圖表進行可視化呈現(xiàn)，如圖3所示：
編寫Python程序?qū)崿F(xiàn)上述功能：
（2）加框處代碼應為 BB。（單選，填字母）
A.df.groupby（“菜品名稱”，as_index=False）.sum（ ?。?br />B.df.groupby（“菜品名稱”，as_index=False）.mean（ ）
C.df.groupby（“訂單編號”，as_index=False）.count（ ?。?br />D.df.groupby（“訂單編號“，as_index=False）.mean（ ?。?br />（3）請在橫線處填寫合適的代碼。
（4）分析圖3可以得出，平均評分不低于3.8的菜品個數(shù)是 33。
【考點】程序設計實例．
【答案】C；B；3
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/6/27 10:35:59組卷：3引用：1難度：0.3
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實現(xiàn)該功能的程序代碼如下：
請回答下列問題：
（1）尋找互質(zhì)數(shù)對的算法屬于（選填：枚舉/解析）算法。
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Private Sub Command1_Click（ ?。?br />Dim s As String,f As Boolean,L As Integer
s=Text1.Text
j=Len（s）
i=1
Do while ①
i=i+1
j=j-1
Loop
If?、?/bdo>Then Print“是回文串“Else Print“不是回文串“
End Sub
在畫線處填入合適代碼，使程序能正常運行。
①
②發(fā)布：2024/12/19 14:30:2組卷：0引用：1難度：0.4
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