數(shù)據(jù)分析法有對(duì)比分析法、平均分析法、結(jié)構(gòu)分析法、交叉分析法，下圖數(shù)據(jù)采用的分析法是（ ?。?br />
| 2022年7月份社會(huì)消費(fèi)品零售總額部分?jǐn)?shù)據(jù) | ||||
| 指標(biāo) | 7月 | 1-7月 | ||
| 絕對(duì)量（億元） | 同比增長(zhǎng)（%） | 絕對(duì)量（億元） | 同比增長(zhǎng)（%） | |
| 社會(huì)消費(fèi)品零售總額 | 35870 | 2.7 | 246302 | -0.2 |
| 其中：除汽車(chē)以外的消費(fèi)品零售額 | 32046 | 1.9 | 221332 | 0.2 |
| 其中：限額以上單位消費(fèi)品零售額 | 13737 | 6.8 | 94750 | 1.7 |
| 其中：實(shí)物商品網(wǎng)上零售額 | - | - | 63153 | 5.7 |
| 備注：數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)網(wǎng) | ||||
【考點(diǎn)】數(shù)據(jù)分析方法．
【答案】A
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布：2024/5/27 14:0:0組卷：1引用：1難度：0.7
相似題
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1．數(shù)據(jù)分析方法中，
就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者相關(guān)性，從而描述一個(gè)事物中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式。發(fā)布：2024/12/7 1:0:1組卷：3引用：5難度：0.7 -
2．BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的的算法，它是一種按照
逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法由信息的與誤差的兩部分組成，它們由可修正的互連。在正向傳播過(guò)程中，輸入信息從輸入層經(jīng)逐層計(jì)算傳向輸出層，當(dāng)前層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響神經(jīng)元的狀態(tài)。如果輸出層沒(méi)有得到期望的輸出，則輸出層的誤差變化值，然后轉(zhuǎn)向傳播，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將誤差信號(hào)沿原來(lái)的連接通路，修改各層神經(jīng)元的直至達(dá)到期望目標(biāo)。發(fā)布：2024/12/9 0:30:2組卷：1引用：3難度：0.5 -
3．關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法，下列說(shuō)法不正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/7 9:0:1組卷：0引用：1難度：0.7
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