BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的的算法，它是一種按照 誤差誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法由信息的 正向傳遞正向傳遞與誤差的 反向傳播反向傳播兩部分組成，它們由可修正的 權(quán)值權(quán)值互連。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入層經(jīng) 隱藏層隱藏層逐層計(jì)算傳向輸出層，當(dāng)前層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響 下一層下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。如果輸出層沒有得到期望的輸出，則 計(jì)算計(jì)算輸出層的誤差變化值，然后轉(zhuǎn)向 反向反向傳播，通過網(wǎng)絡(luò)將誤差信號(hào)沿原來的連接通路 反傳回來反傳回來，修改各層神經(jīng)元的 權(quán)值權(quán)值直至達(dá)到期望目標(biāo)。
【考點(diǎn)】數(shù)據(jù)分析方法．
【答案】誤差；正向傳遞；反向傳播；權(quán)值；隱藏層；下一層；計(jì)算；反向；反傳回來；權(quán)值
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布：2024/12/9 0:30:2組卷：1引用：3難度：0.5
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1．數(shù)據(jù)分析方法中，
就是分析并發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性或者相關(guān)性，從而描述一個(gè)事物中某些屬性同時(shí)出現(xiàn)的規(guī)律和模式。發(fā)布：2024/12/7 1:0:1組卷：3引用：5難度：0.7 -
2．在深藍(lán)計(jì)算機(jī)中，存放了包括卡斯帕羅夫的棋譜在內(nèi)的近百年的棋譜記錄，它的“智能”主要體現(xiàn)在對(duì)海量的實(shí)戰(zhàn)棋譜的（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/6 17:0:1組卷：2引用：1難度：0.7 -
3．關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法，下列說法不正確的是（ ?。?/h2>
發(fā)布：2024/12/7 9:0:1組卷：0引用：1難度：0.7
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