有下列說(shuō)法：
①若某商品的銷售量5（件）關(guān)于銷售價(jià)格x（元/件）的線性回歸方程為y
?
y
=
-
5
x
+
350
，當(dāng)銷售價(jià)格為10元時(shí)，銷售量一定為300件；
②線性回歸直線：
?
y
=
?
b
x
+
?
a
一定過(guò)樣本點(diǎn)中心（
x
,
y
）；
③若兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)，則相關(guān)系數(shù)r的值越接近于1；
④在殘差圖中，殘差點(diǎn)比較均勻落在水平的帶狀區(qū)域中即可說(shuō)明選用的模型比較合適，與帶狀區(qū)域的寬度無(wú)關(guān)；
⑤在線性回歸模型中，相關(guān)指數(shù)R²表示解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率，R²越接近于1，表示回歸的效果越好；
其中正確的結(jié)論有幾個(gè)（　?。?/h1>

A．1

B．2

C．3

D．4

【考點(diǎn)】殘差及殘差圖．

【答案】B

【解答】

【點(diǎn)評(píng)】

聲明：本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有，未經(jīng)書面同意，不得復(fù)制發(fā)布。

發(fā)布：2024/5/23 8:0:8組卷：219引用：4難度：0.7

相似題

1．下面給出了根據(jù)我國(guó)2016年-2022年水果人均占有量y（單位：kg）和年份代碼x繪制的散點(diǎn)圖和線性回歸方程的殘差圖（2016年-2022年的年份代碼x分別為1～7）．

（1）根據(jù)散點(diǎn)圖分析y與x之間的相關(guān)關(guān)系；
（2）根據(jù)散點(diǎn)圖相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算得
7
∑
i
=
1
y
i
=
1074
，
7
∑
i
=
1
x
i
y
i
=
4517
，求y關(guān)于x的線性回歸方程（數(shù)據(jù)精確到0.01）；
附：回歸方程
?
y
=
?
b
x
+
?
a
中的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為
?
b
=
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
（
y
i
-
y
）
n
∑
i
=
1
（
x
i
-
x
）
2
，
?
a
=
y
-
?
b
x
．
發(fā)布：2024/6/27 10:35:59組卷：153引用：2難度：0.4
解析
2．觀察下列四幅殘差圖，滿足一元線性回歸模型中對(duì)隨機(jī)誤差的假定的是（　?。?/h2>
A． B．
C． D．
發(fā)布：2024/6/29 8:0:10組卷：208引用：5難度：0.8
解析

3．經(jīng)驗(yàn)表明，樹(shù)高y與胸徑x具有線性關(guān)系，為了解回歸方程的擬合效果，利用下列數(shù)據(jù)計(jì)算殘差，用來(lái)繪制殘差圖．則殘差的最大值和最小值分別是（　?。?br />

胸徑x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2

樹(shù)高的觀測(cè)值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8

樹(shù)高的預(yù)測(cè)值
?
y
/
m
18.6 19.3 21.5 23.0 24.4

A．0.4，-1.8

B．1.8，-0.4

C．0.4，-0.7

D．0.7，-0.4

發(fā)布：2024/11/3 17:0:1組卷：107引用：1難度：0.7

相關(guān)試卷

A．	B．
C．	D．