試卷征集
加入會員
操作視頻

為迎接2022年北京冬奧會,踐行“更快、更高、更強”的奧林匹克格言,落實全民健身國家戰(zhàn)略.某校高二年級發(fā)起了“發(fā)揚奧林匹克精神,鍛煉健康體魄”的年度主題活動,經(jīng)過一段時間后,學(xué)生的身體素質(zhì)明顯提高.

(1)為了解活動效果,該年級對開展活動以來近6個月體重超重的人數(shù)進行了調(diào)查,調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計如圖,根據(jù)這個散點圖可以認為散點集中在曲線y=ebx+a的附近,請根據(jù)表中的數(shù)據(jù)求出該年級體重超重人數(shù)y與月份x之間的回歸方程(系數(shù)a和b的最終結(jié)果精確到0.01),并預(yù)測從開展活動以來第幾個月份開始該年級體重超標的人數(shù)降至10人以下?
月份x 1 2 3 4 5 6
體重超標人數(shù)y 99 77 54 48 32 27
z=lny 4.58 4.34 3.98 3.87 3.46 3.29
(2)在某次足球訓(xùn)練課上,球首先由A隊員控制,此后足球僅在A、B、C三名隊員之間傳遞,假設(shè)每名隊員控球時傳給其他隊員的概率如表所示:
控球隊員 A B C
接球隊員 B C A C A B
概率 m 1-m
2
3
1
3
2
3
1
3
若傳球3次,B隊員控球次數(shù)的期望值C隊員控球次數(shù)的期望值的兩倍,求實數(shù)m的值.
附:線性回歸方程:
?
y
=
?
b
x
+
?
a
中,
?
b
=
n
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
?
y
n
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x
;
參考數(shù)據(jù):
6
i
=
1
z
i
=
23
.
52
,
6
i
=
1
x
i
z
i
=
77
.
72
,
6
i
=
1
x
2
i
=
91
,ln10≈2.30.

【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:32引用:2難度:0.5
相似題
  • 1.某科研機構(gòu)為了了解氣溫對蘑菇產(chǎn)量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產(chǎn)量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
    其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
    (1)求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
    (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預(yù)測該蘑菇種植大棚當日的產(chǎn)量.
    附:線性回歸直線方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中,
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7
  • 2.兩個線性相關(guān)變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
    x 9 9.5 10 10.5 11
    y 11 10 8 6 5
    其回歸直線方程是
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+40,則相應(yīng)于點(9,11)的殘差為

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112引用:8難度:0.7
  • 3.某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內(nèi)發(fā)芽數(shù)之間的關(guān)系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
    (1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
    (2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關(guān)系數(shù)說明建立模型的合理性;
    (3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    (系數(shù)精確到0.01);
    ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關(guān)于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
    參考數(shù)據(jù):
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    =
    75
    ,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    =
    162
    ,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    =2051,
    6
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    6
    x
    2
    ≈4.2,
    6
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    6
    y
    2
    ≈6.5.
    參考公式:
    相關(guān)系數(shù):r=
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    2
    -
    n
    y
    2
    (當|r|>0.75時,具有較強的相關(guān)關(guān)系).
    回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    a
    +
    ?
    b
    x
    中斜率和截距計算公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    ?
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    2
    -
    n
    x
    2
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5
APP開發(fā)者:深圳市菁優(yōu)智慧教育股份有限公司| 應(yīng)用名稱:菁優(yōu)網(wǎng) | 應(yīng)用版本:5.0.7 |隱私協(xié)議|第三方SDK|用戶服務(wù)條款
本網(wǎng)部分資源來源于會員上傳,除本網(wǎng)組織的資源外,版權(quán)歸原作者所有,如有侵犯版權(quán),請立刻和本網(wǎng)聯(lián)系并提供證據(jù),本網(wǎng)將在三個工作日內(nèi)改正