已知變量y關(guān)于x的非線性經(jīng)驗(yàn)回歸方程為?y=ebx-0.5,其一組數(shù)據(jù)如下表所示:
?
y
=
e
bx
-
0
.
5
x | 1 | 2 | 3 | 4 |
y | e | e3 | e4 | e5 |
【考點(diǎn)】非線性回歸模型.
【答案】C
【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:65引用:3難度:0.8
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1.某高科技公司對(duì)其產(chǎn)品研發(fā)年投資額x(單位:百萬元)與其年銷售量y(單位:千件)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),整理后得到如下統(tǒng)計(jì)表1和散點(diǎn)圖.通過初步分析,求得年銷售量y關(guān)于年投資額x的線性回歸方程為
.?y=1.2x-1.3表1 x 1 2 3 4 5 y 0.5 1 1.5 3 5.5 表2 x 1 2 3 4 5 z=lny -0.7 0 0.4 1.1 1.7
(2)若求得線性回歸模型的相關(guān)系數(shù),請根據(jù)參考數(shù)據(jù),求出(1)中非線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)R21=0.88,并比較兩種回歸方程的擬合效果哪個(gè)更好?(精確到0.01)R22
參考數(shù)據(jù):,5∑i=1x2i=55;e-0.68≈0.54,e-0.09≈0.96,e0.50≈1.74,e1.09≈3.15,e1.68≈5.67;5∑i=1xizi=13.4
參考公式:,?b=n∑i=1(xi-x)(yi-y)n∑i=1(xi-x)2=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2,?a=y-?bx.R2=1-n∑i=1(yi-?yi)2n∑i=1(yi-y)2=1-n∑i=1(yi-?yi)2n∑i=1y2i-ny2發(fā)布:2024/7/14 8:0:9組卷:63引用:2難度:0.5 -
2.設(shè)兩個(gè)相關(guān)變量x和y分別滿足下表:
x 1 2 3 4 5 y 1 2 8 8 16 ,則當(dāng)x=6時(shí),y的估計(jì)值為( ?。?br />(參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線?y=2bx+a的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:?v=?α+?βu,?β=n∑i=1uivi-nu?vn∑i=1u2i-nu2;1.155≈2)?α=v-?βu發(fā)布:2024/11/11 3:0:1組卷:319引用:3難度:0.5 -
3.某縣依托種植特色農(nóng)產(chǎn)品,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),致富一方百姓.已知該縣近5年人均可支配收入如表所示,記2017年為x=1,2018年為x=2,…以此類推.
年份 2017 2018 2019 2020 2021 年份代號(hào)x 1 2 3 4 5 人均可支配收入y(萬元) 0.8 1.1 1.5 2.4 3.7 ;②?y=?bx+?a的相關(guān)指數(shù)R2分別約為0.92,0.99,請選擇一個(gè)擬合效果更好的模型,并說明理由;?y=?mx2+?n
(2)根據(jù)(1)中選擇的模型,試建立y關(guān)于x的回歸方程.(保留2位小數(shù))
附:回歸方程中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為?y=?bx+?a,?b=n∑i=1(xi-x)(yi-y)n∑i=1(xi-x)2.?a=y-?bx
參考數(shù)據(jù):,令5∑i=1(xi-x)(yi-y)=7.1,ui=x2i.5∑i=1(ui-ui)(yi-y)=45.1發(fā)布:2024/7/20 8:0:8組卷:33引用:3難度:0.5
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