大力老師收集了學校高三年級7選3選課數(shù)據(jù)，存儲在“選課情況.xlsx”中，其數(shù)據(jù)格式如圖1所示，學科列下的“1”表示相應行的學生選了該學科，“0”表示未選。

（1）大力老師收集的數(shù)據(jù)存在一些問題，需要進行數(shù)據(jù)整理，下列說法合理的是

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（多選）
A.數(shù)據(jù)集中格式不一致的數(shù)據(jù)，需要進行格式轉換
B.數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)應該直接刪除或忽略
C.數(shù)據(jù)集中的缺失的數(shù)據(jù)可以用任意值填充
D.數(shù)據(jù)集中的重復數(shù)據(jù)須在審核的基礎上進行合并或刪除
（2）為實現(xiàn)統(tǒng)計各班技術選考人數(shù)，并找出技術選考人數(shù)最多的3個班級，大力老師通過Python編程進行數(shù)據(jù)處理，并以圖表2的形式呈現(xiàn)結果。實現(xiàn)上述功能的Python程序如下，請在橫線處填入合適的代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rcParams[“font.jye.ai-serif“]=[“SimHei“]#中文顯示
df=pd.read_excel（“選課情況.xlsx“）
g=df.groupby（“班級“，as_index=True）.技術.①

sum（　?。?/div>

sum（　?。?/div>
df1=pd.DataFrame（{“班級“：②

g.jye.ai

g.jye.ai

，“技術人數(shù)“：g.jye.ai}）
df1=df1.sort_values（“③

技術人數(shù)

技術人數(shù)

“，ascending=False）
x=④

df1.班級[0：3]或df1[“班級“][0：3]

df1.班級[0：3]或df1[“班級“][0：3]

y=df1.技術人數(shù)[0：3]
plt.jye.ai（x,y,lable=“選技術人數(shù)“）
plt.jye.ai（“技術選科人數(shù)最多的三個班級“）
plt.jye.ai（“班級“）
plt.jye.ai（“人數(shù)“）
plt.jye.ai（　　）
plt.jye.ai（40，50）
plt.jye.ai（　?。?/h1>

【考點】Python語言變量和賦值語句．

【答案】AD；sum（　?。?；g.jye.ai；技術人數(shù)；df1.班級[0：3]或df1[“班級“][0：3]

【解答】

【點評】

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