小陳準(zhǔn)備為班級(jí)植物區(qū)搭建植物環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)每隔30分鐘對(duì)土壤溫濕度進(jìn)行一次監(jiān)測(cè)，當(dāng)土壤日平均濕度低于臨界值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)植物進(jìn)行澆水，以保障檢測(cè)期間的植物生長(zhǎng)土壤日平均濕度在17%～44%范圍內(nèi)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

（1）根據(jù)信息系統(tǒng)的功能要求，圖中①處的設(shè)備名稱是

C

C

（單選，填字母：A．路由器/B．交換機(jī)/C．智能終端）
（2）該系統(tǒng)服務(wù)器端程序采用FlaskWeb框架編寫(xiě)，服務(wù)器的IP地址是192.168.1.10，端口號(hào)為8000，若要查看傳感器采集的數(shù)據(jù)，應(yīng)訪問(wèn)的頁(yè)面地址是http：//

192.168.1.10：8000/view

192.168.1.10：8000/view

。
（3）將數(shù)據(jù)庫(kù)中4月中旬的土壤溫濕度數(shù)據(jù)導(dǎo)出為文件“day.jye.ai”，如圖2所示。并制作4月中旬（十天）的土壤日平均濕度變化情況，如圖3所示，部分代碼如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。

importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
#圖表顯示中文字體，代碼略
df=pd.read_excel（“day.jye.ai“）#讀取Excel文件中的數(shù)據(jù)
data=[]
fortindf[“時(shí)間“]：#從“時(shí)間”格式中提取日期數(shù)據(jù)
data.append（

t[0：5]或t[：5]

t[0：5]或t[：5]

）
df[“日期“]=data#添加一列數(shù)據(jù)，列標(biāo)題為“日期”
df1=df.groupby（“日期“，as_index=False）.mean

（　?。?/div>

（　?。?/div>#按“日期”分組求平均
x=df1[“日期“]
y=

df1[“濕度“]或df1．濕度

df1[“濕度“]或df1．濕度

plt.jye.ai（10，30）#設(shè)置y軸的坐標(biāo)范圍
plt.title（“4月中旬土壤日平均濕度變化情況“）#設(shè)置圖表標(biāo)題
plt.plot（x,y）#繪制折線圖
plt.show

（　?。?/div>

（　?。?/div>
（4）分析如圖3所示的“4月中旬土壤日平均濕度變化情況”圖表可知，該系統(tǒng)在運(yùn)行期間對(duì)植物生長(zhǎng)土壤的濕度控制

達(dá)到

達(dá)到

（選填：達(dá)到/未達(dá)到）預(yù)期目標(biāo)。