2022-2023學年山西省太原市高一（下）期末信息技術試卷
發(fā)布：2024/6/1 8:0:9
一、單項選擇題（本題共20題，每題1分，共20分）
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1．在中央廣播電視總臺《2023年春節(jié)聯(lián)歡晚會》舉行新聞發(fā)布會上姜文波介紹春晚科技創(chuàng)新應用情況，表示將充分展現(xiàn)總臺構建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局的累累碩果，大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，持續(xù)推動“思想+藝術+技術”融合創(chuàng)新，為全球華人奉獻一臺思想性、藝術性、觀賞性俱佳，科技感十足的春曉“年夜飯”。結合材料，完成1～10題。
2022年全息掃描技術和裸眼3D渲染技術的應用，使春晚舞臺突破了時空限制，2023年通過VR、XR等Al與虛擬現(xiàn)實技術結合帶來逼真景觀，讓觀眾帶著VR沉浸式觀看春晚。借助信息技術，春晚節(jié)目內(nèi)容呈現(xiàn)形態(tài)也經(jīng)歷了從實景到虛實融合、技藝共生的跨越式變遷。說明信息技術（ ?。?/h2>組卷：1引用：0難度：0.70 -
2．在中央廣播電視總臺《2023年春節(jié)聯(lián)歡晚會》舉行新聞發(fā)布會上姜文波介紹春晚科技創(chuàng)新應用情況，表示將充分展現(xiàn)總臺構建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局的累累碩果，大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，持續(xù)推動“思想+藝術+技術”融合創(chuàng)新，為全球華人奉獻一臺思想性、藝術性、觀賞性俱佳，科技感十足的春曉“年夜飯”。結合材料，完成1～10題。
進入21世紀信息技術仍然處于高速發(fā)展階段，從計算機用戶界面發(fā)展的角度看，春晚現(xiàn)場大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，體現(xiàn)了信息技術發(fā)展趨勢是（ ?。?br />①增強現(xiàn)實技術
②3D技術
③虛擬現(xiàn)實技術
④通信技術組卷：1引用：0難度：0.70 -
3．在中央廣播電視總臺《2023年春節(jié)聯(lián)歡晚會》舉行新聞發(fā)布會上姜文波介紹春晚科技創(chuàng)新應用情況，表示將充分展現(xiàn)總臺構建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局的累累碩果，大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，持續(xù)推動“思想+藝術+技術”融合創(chuàng)新，為全球華人奉獻一臺思想性、藝術性、觀賞性俱佳，科技感十足的春曉“年夜飯”。結合材料，完成1～10題。
在本次春節(jié)聯(lián)歡晚會中首次使用了我國自主研發(fā)的8K超高清攝像機參與攝制，高清攝機屬于數(shù)字化工具中的（ ?。?/h2>組卷：0引用：0難度：0.70 -
4．在中央廣播電視總臺《2023年春節(jié)聯(lián)歡晚會》舉行新聞發(fā)布會上姜文波介紹春晚科技創(chuàng)新應用情況，表示將充分展現(xiàn)總臺構建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局的累累碩果，大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，持續(xù)推動“思想+藝術+技術”融合創(chuàng)新，為全球華人奉獻一臺思想性、藝術性、觀賞性俱佳，科技感十足的春曉“年夜飯”。結合材料，完成1～10題。
春節(jié)聯(lián)歡晚會中的創(chuàng)意節(jié)目《滿庭芳?國色》以舞為語、以曲為韻，形成尋色、舞色、唱色等個段落，將中國古代梅紅、鞠衣等42種色彩展示的活靈活現(xiàn)?！稘M庭芳?國色》節(jié)目的創(chuàng)作是（ ?。?/h2>組卷：0引用：0難度：0.80 -
5．在中央廣播電視總臺《2023年春節(jié)聯(lián)歡晚會》舉行新聞發(fā)布會上姜文波介紹春晚科技創(chuàng)新應用情況，表示將充分展現(xiàn)總臺構建“5G+4K/8K+AI”戰(zhàn)略格局的累累碩果，大量運用4K/8K、AI、XR等新技術，持續(xù)推動“思想+藝術+技術”融合創(chuàng)新，為全球華人奉獻一臺思想性、藝術性、觀賞性俱佳，科技感十足的春曉“年夜飯”。結合材料，完成1～10題。
中國國際電視臺CGTN運用英語、西班牙語、法語、阿拉伯語、俄語須道和68種語言對外新媒體平臺，聯(lián)動全球170多個國家和地區(qū)的700多家媒體對春晚進行直播和報道。這主要體現(xiàn)了信息的（ ）組卷：1引用：0難度：0.70
三、填空題（每空1分，共10分）
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31．根據(jù)材料，挑選合適的詞語或?qū)淖帜柑钊肟瞻滋帯?br />選填：
信息技術促進新技術的變革，極大地推動了科學技術的進步。移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等推動人工智能技術迅猛發(fā)展。近日，AIGC——即人工智能生成內(nèi)容，再一次引發(fā)公眾關注，AI聊天機器人ChatGPT引發(fā)全球關注的焦點，在于它的“智能”化程度超越了過往的人工智能產(chǎn)品，在實際應用中，給人以“聰明”，甚至是“狡黠”的感受。能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流。A.計算機 B.信息活動 C.數(shù)據(jù) D.通信 E.互聯(lián)網(wǎng) F.人工智能 G.自然語言處理 H.計算 I.應用層 J.網(wǎng)路層 K.終端層 L.阿蘭?圖靈
信息社會的本質(zhì)是以（1）為基礎的社會，自電子計算機問世以來，信息技術沿著以 （2）為核心、到以（3）為核心、再到以（4）為核心的發(fā)展脈絡。信息技術推動科技革新與進步，其中人工智能這一新技術，英國科學家（5）提出了“圖靈測試”模型，從此引發(fā)了人們對人工智能的研究。ChatGPT是人工智能技術驅(qū)動的（6）工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，人工智能系統(tǒng)中的傳感（感受信息）、（7）（傳遞信息）、（8）（處理信息）、控制（執(zhí)行信息）等技術屬于信息技術。文中AI英文全稱為Arificial Ielligence,中文含義是（9）、李華利用手機連接無線網(wǎng)絡，打開AI聊天機器人ChatGPT程序，其中ChatCPT程序?qū)儆谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)的（10）。組卷：5引用：1難度：0.5
四、綜合題（共60分）
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32．項目學習——人臉表情檢測與屬性分析
【項目情境】
隨著技術的發(fā)展，越來越多的學校開啟了智慧校園管理模式，將人臉識別技術應用于攝像頭監(jiān)控，對學生、教職工、及陌生人進行實時檢測定位，解決校園安防監(jiān)控、校內(nèi)考勤、學生自助服務等場景的需求，打造智能化校園管理，提升校園生活體驗和安全性。如圖示校園人臉識別閘機系統(tǒng)就是智慧校園管理場景之一。?
【知識儲備】
生物特征識別技術作為重要的智能化身份認證技術，在教育領域得到廣泛的應用。人臉識別是典型的計算機視覺應用，該技術劃分為檢測定位、面部特征提取以及人臉確認三個過程。
根據(jù)要求，回答問題。
（1）常見的生物特征識別包括人臉識別、，主要應用于考勤、門鎖、樓宇對講、支付等場景。（多選）
A.指紋識別
B.指靜脈識別
C.聲音識別
B.光學字符識別
E.虹膜識別
（2）人臉識別閘機系統(tǒng)主要由管理軟件和硬件設備組成。（多選）
A.通道閘機
B.紅外感應器
C.高清攝像頭及人臉識別終端
D.通道狀態(tài)指示燈
E.服務器（控制主機、管理電腦）
（3）人臉識別過程是：①人臉對比，②人臉檢測，③開閘放行，其正確的順序是。
【項目實施】探索人臉表情檢測與屬性分析
人臉檢測與屬性分析——探索人臉表情識別技術
人臉識別技術的不斷發(fā)展包括人臉實名認證功能、活體檢測、人臉檢測與屬性分析、人臉對比與人臉搜索等功能。據(jù)心理學家A.Mchnabia的研究表明，通過人臉表情傳遞的信息能達到信息總量的55%，因此研究人臉表情變化至關重要。目前人們對表情識別的研究大都是從靜態(tài)圖像或者圖像序列中提取表情特征，然后根據(jù)這些特征信息通過設計相應的分類算法把表情歸為某一類別以完成分類任務。
（一）明確需要采集的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理。
由于輸入圖像的來源，采集環(huán)境不同等因素，在得到數(shù)據(jù)之后，通常的情況下，人臉表情圖像中往往包含有各種環(huán)境條件的限制和干擾，這樣會對圖像的重點部分造成影響，所以要考慮在獲取圖像數(shù)據(jù)之后就要突出圖像中感興趣的特征，而且減弱無關的特征信息。根據(jù)要求，回答問題。
（4）網(wǎng)絡上關于人臉表情的描述包括文本、視頻、圖像等，這些數(shù)據(jù)種類的格式各不相同。表明各種數(shù)據(jù)（選填：結構化、非結構化）共存于網(wǎng)絡中。
（5）互聯(lián)網(wǎng)中用于研究人臉表情的數(shù)據(jù)集來源分散，存儲在互聯(lián)網(wǎng)不同的服務器與客戶終端且格式有所不同。從大數(shù)據(jù)存儲與計算的角度來看，此現(xiàn)象表明大數(shù)據(jù)具有的特征。（選填：價值密度低、變化速度快、分布式存儲、樣本漸趨于總體）
（6）小組成員使用爬蟲程序獲取圖片數(shù)據(jù)并形成人臉表情庫文件，所采用的數(shù)據(jù)采集方法。（選填：系統(tǒng)日志采集法、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集法、其他數(shù)據(jù)采集方法）
（7）在獲取圖像數(shù)據(jù)之后就要突出圖像中感興趣的特征，減弱無關的信息。以下信息會影響圖像中人像的表情分析。（多選）
A.光照
B.陰影
C.黑白照片
D.背景雜斑
E.而部遮擋
（8）為了消除圖像中無關的信息，保證得到較清晰的圖像，數(shù)據(jù)分析中分析方法的主要任務是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行預處理。（選填：特征探索、關聯(lián)分析、聚類分析、數(shù)據(jù)分類）
（二）分析數(shù)據(jù)。
第一步：人臉檢測及人臉特征點定位。
人臉表情檢測是要找出圖像中人臉的大概區(qū)域，對于任意一幅給定的圖像，通過算法搜索圖像，判斷圖像中是否存在人臉。而人臉特征點定位則是要更加準確的定位出眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴輪廓等一些人臉區(qū)域中的關鍵部位。根據(jù)要求，回答問題。
（9）本次實驗將人臉檢測轉(zhuǎn)換為一個圖像分類問題，需要區(qū)分人物與背景，將人臉從整個圖像背景（如樹、天空等）中分離出來，最終標記定位人臉的存在。該算法（圖a）主要使用結構（選填：選擇、順序）對（選填：人臉和非人臉、明背景與暗背景）進行篩選。
（10）觀察圖b,在進行人臉特征點定位時人臉表情特征點越（選填：多、少）檢測結果越準確。?
第二步：表情特征提取。人類有著豐富的情感表達，在未知表情種類的前提下，通過聚類分析的數(shù)據(jù)分析方法對大量表情數(shù)據(jù)進行訓練得到如圖所示的7種表情類別。?
第三步：預測表情。預測的原理是感應、判斷、歸納，根據(jù)現(xiàn)有的各類表情，進行判斷歸類，便可預測出結果。
表情分類是指通過設計分類機制來對表情進行分類，將表情歸入相應的類別。根據(jù)要求，回答問題。
（11）常用的分類方法是按照感情分類，根據(jù)現(xiàn)有的表情分類準則通過方法對未知數(shù)據(jù)進行預測。（選填：聚類分析、數(shù)據(jù)分類、關聯(lián)分析）
（12）挑選合適的詞語或?qū)淖帜竿晟迫四槺砬樽R別系統(tǒng)工作的過程（如圖）。
選填：A.特征分類B.特征提取C.預處理D.圖像獲取E.識別表情?
①②人臉圖像→③→④⑤E圖像測試
（三）數(shù)據(jù)的可視化。數(shù)據(jù)可視化可以把枯燥乏味的海量數(shù)據(jù)以豐富的視覺效果呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)所反映的本質(zhì)問題，有效提升數(shù)據(jù)分析的效率。如圖所示選用的分組柱形圖將表情分類數(shù)進行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)。在以上表情分類中，厭惡表情出現(xiàn)的次數(shù)較少。
【項目總結】人臉檢測與屬性分析項目流程首先從圖片中提取臉部影像，然后對臉部的特征點進行定位，通過臉部的特征點進行表情識別，最終得到識別結果。
（13）進行該項目研究的意義在于。（多選）
A.人臉識別在數(shù)據(jù)處理和存儲方面較簡單
B.對人員自動人臉識別，未經(jīng)登記授權限制進入
C.根據(jù)人臉等生物特征智能查詢進出記錄
D.打造智能化校園，提升校園生活的安全性組卷：2引用：1難度：0.5