2021-2022學(xué)年上海市寶山區(qū)上大附中高一（上）期末信息技術(shù)試卷
發(fā)布：2024/4/20 14:35:0
一、單選題（每題2分，共40分，將選擇題答案涂在答題卡上）
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1．有“小明的口腔溫度是37℃”“37”和“成年人清晨安靜狀態(tài)下的口腔正常溫度在36.3-37.2℃”三種描述，關(guān)于這三種描述，下列選項(xiàng)正確的是（ ?。?/h2>
組卷：15引用：6難度：0.5 -
2．算式（3E）16-（1001）2的運(yùn)算結(jié)果是（ ）
組卷：4引用：2難度：0.5 -
3．太極生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦。如需對(duì)64種不同的卦象進(jìn)行二進(jìn)制編碼，則所需的二進(jìn)制位數(shù)是（ ）
組卷：11引用：2難度：0.6 -
4．數(shù)字、英文字符和漢字在計(jì)算機(jī)內(nèi)部（ ?。?/h2>
組卷：6引用：2難度：0.6 -
5．字符“A”比“a”的ASCII碼值小32（十進(jìn)制），已知字符“G”的二進(jìn)制ASCII碼值為1000111，則字符“g”的二進(jìn)制ASCII碼值是（ ?。?/h2>
組卷：10引用：13難度：0.7 -
6．下列對(duì)某音頻文件進(jìn)行的編輯，不影響其存儲(chǔ)容量的操作是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.5 -
7．以下選項(xiàng)中，屬于模擬量的是（ ）
①一個(gè)開(kāi)關(guān)的打開(kāi)和閉合狀態(tài)
②某地一天內(nèi)的氣溫變化
③一個(gè)水塔中的水位
④一節(jié)干電池的電量組卷：10引用：2難度：0.6 -
8．某人的遭遇通過(guò)微博的傳播引起了廣泛關(guān)注，有微博提議對(duì)該人進(jìn)行捐助，并提供了收款賬號(hào)。此時(shí)，網(wǎng)上出現(xiàn)了三種做法：①立刻轉(zhuǎn)發(fā)該微博；②按賬號(hào)寄出匯款；③發(fā)微博斷定這是詐捐。這三種做法合理的是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.6
二、綜合題（共60分，21題12分，22題16分，23題14分，24題18分）2021122710：00am
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23．十八位居民身份證號(hào)碼由六位數(shù)字地址碼、八位數(shù)字出生日期碼、三位數(shù)字順序碼和一位校驗(yàn)碼組成（其中倒數(shù)第二位是性別代碼，男單女雙），其格式如下。根據(jù)題目要求完成以下算法部分填空。
（1）身份證號(hào)碼的校驗(yàn)碼位可能出現(xiàn)字母“X”，存儲(chǔ)身份證號(hào)碼的數(shù)據(jù)類型可能是。
A．int
B．str
C．float
D．bool
（2）如果使用變量ID存儲(chǔ)了某一身份證號(hào)，需要編程截取身份證號(hào)碼中包含的出生日期，輸出格式如下：您的出生日期為：xxxx年xx月。請(qǐng)將以下代碼補(bǔ)充完整：
（3）如果使用變量ID存儲(chǔ)了某一身份證號(hào)，需要識(shí)別持有該身份證人員的性別（身份證號(hào)的倒數(shù)第二位表示性別，男單女雙），請(qǐng)將以下代碼補(bǔ)充完整：ID=“31012320060712****”
print（“您的出生日期為：”，ID[]，“年”，ID[10：12]，“月”）
（4）如果已通過(guò)算法截取某一身份證的出生年月日，并將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型后保存在變量birth中。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)算法，用于判斷該身份證月份的合法性。ID=“310123********9040”
ifint（ID[16]）：
print（“性別為男”）
else：
print（“性別為女”）
（5）在上述程序中身份證的一些部分采用了“*”特殊字符加以處理。birth=20061712
month=
if 1＜=month＜=12：
print（“日期格式正確”）
else：
print（）
①請(qǐng)你簡(jiǎn)述在大數(shù)據(jù)處理中為何要對(duì)數(shù)據(jù)做這樣的操作？
②如果有一個(gè)存有大量數(shù)據(jù)的DataFrame對(duì)象，我們?nèi)绾闻繉?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行上述操作？組卷：4引用：1難度：0.3 -
24．以下是歷次人口普查中關(guān)于城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，其中，人口的單位是（萬(wàn)人），城鎮(zhèn)人口比重的單位是（%）。
以上數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文件是“城鎮(zhèn)人口.csv”，將其用Python程序讀入，結(jié)果如下：普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國(guó)人口 城鎮(zhèn)人口比重 1953 7726 50534 58260 13.26 1964 12710 56748 69458 18.3 1982 21082 79736 100818 20.91 1990 29971 83397 113368 26.44 2000 45844 80739 126583 36.22 2010 66557 67415 133972 49.68 2020 90199 50979 141178 63.89 
（1）對(duì)以上數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化，根據(jù)下列代碼繪制圖形，得到的圖形是。
（2）使用城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)繪制柱狀圖，為得到如下圖形（字體大小不做要求），請(qǐng)補(bǔ)全代碼：
（3）根據(jù)歷次普查數(shù)據(jù)，若2030年進(jìn)行第8次人口普查，你認(rèn)為下列哪一項(xiàng)最有可能是第8次普查的結(jié)果。
A．城鎮(zhèn)人口113129，鄉(xiāng)村人口82203
B．城鎮(zhèn)人口104023，鄉(xiāng)村人口40101
C．城鎮(zhèn)人口82203，鄉(xiāng)村人口30101
D．城鎮(zhèn)人口50101，鄉(xiāng)村人口104023
（4）請(qǐng)根據(jù)已有7次人口普查的數(shù)據(jù)，以82年（大約為計(jì)劃生育政策實(shí)施的年份）為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，描述新中國(guó)成立以來(lái)總?cè)丝?、城?zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的變化，填寫(xiě)下表并給出解釋。
根據(jù)表格所描述的變化趨勢(shì)，選擇上一題（3）的2個(gè)錯(cuò)誤選項(xiàng)進(jìn)行解釋。總?cè)丝?/td> 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 城鎮(zhèn)人口比重 82年以前 快速增加 ④ 快速增加 緩慢增加 82年以后 ③ 快速增加 ⑤ 快速增加
（5）以下是幾位同學(xué)填寫(xiě)第8次人口普查的預(yù)測(cè)結(jié)果：
將以上數(shù)據(jù)存在DataFrame類型的df中，如圖所示：同學(xué) 普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國(guó)人口 城鎮(zhèn)人口比重 同學(xué)1 2030 102019 40979 142998 0.713429558 同學(xué)2 2030 172938 40979 213917 0.808435047 同學(xué)3 2030 82019 40979 122998 0.666831981 同學(xué)4 2030 112938 35934 148872 0.758624859 同學(xué)4 2030 122938 35934 158872 0.773817916 
以上數(shù)據(jù)可能存在著重復(fù)值、缺失值或異常值，對(duì)其進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果存在mydf中，你認(rèn)為處理該數(shù)據(jù)最不需要下列哪段代碼？
（6）根據(jù)歷次普查的數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)2030年城市化程度會(huì)比2020年的63.89%更高，若要取出以上預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中，城鎮(zhèn)人口比重范圍在0.70～0.75之間的預(yù)測(cè)結(jié)果，請(qǐng)參考上一題（5）中C選項(xiàng)的代碼，寫(xiě)出實(shí)現(xiàn)該功能的Python語(yǔ)句。
mydf=df[]組卷：1引用：3難度：0.3