浙教版（2019）必修2《第四章 信息系統(tǒng)的搭建實(shí)例》2022年單元測(cè)試卷（1）
發(fā)布：2024/4/20 14:35:0
一、選擇題
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1．下列選項(xiàng)中不屬于搭建信息系統(tǒng)前期準(zhǔn)備環(huán)節(jié)的是（ ?。?/h2>
組卷：2引用：3難度：0.6 -
2．下列屬于搭建信息系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備過(guò)程的是（ ?。?/h2>
組卷：5引用：4難度：0.6 -
3．編寫“溫度檢測(cè)系統(tǒng)”的服務(wù)器端程序，cur為游標(biāo)對(duì)象，現(xiàn)在要讀取數(shù)據(jù)表templog的sensorid字段（TEXT類型）值為“2”的記錄數(shù)據(jù)，下列執(zhí)行的命令語(yǔ)句恰當(dāng)?shù)氖牵ā 。?/h2>
組卷：6引用：4難度：0.5
二、解答題（共3小題，滿分0分）
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10．小明搭建某智慧教室信息系統(tǒng)，使教室實(shí)現(xiàn)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取教室的光線、溫度等信息，并根據(jù)一定的閾值自動(dòng)控制教室的照明燈、空調(diào)等功能。該系統(tǒng)的架構(gòu)如圖所示。
（1）從圖中可以看出，該智慧教室信息系統(tǒng)的架構(gòu)是（填寫：B/S 或 C/S）模式，智能終端和服務(wù)器的通信采用（填寫：有線或無(wú)線）方式。
（2）下列設(shè)備中，屬于輸出設(shè)備的是。
A.紅外接收模塊
B.智能終端擴(kuò)展板
C.溫濕度傳感器
D.紅外發(fā)射模塊
（3）小明為了智能終端上傳數(shù)據(jù)的頻率低一點(diǎn)，設(shè)置當(dāng)傳感器數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)才上傳一次數(shù)據(jù)。以溫度數(shù)據(jù)為例，他修改的部分代碼如下。
oldtemp=-1#oldtemp存放原來(lái)溫度模擬量，為防止與第一次獲取的temp值相同，賦初值-1
while True：
temp=pin2.read_analog（ ?。?br />if temp!=oldtemp：
______
errno,resp=Obloq.jye.ai（“input？id=1&val=“+str（temp），10000）
if errno==200：
display.jye.ai（resp）
if resp=='1'：
pin8.write_digital（1）
else：
pin8.write_digital（0）
else：
display.jye.ai（str（errno））
sleep（1000）
要實(shí)現(xiàn)小明預(yù)設(shè)的功能，橫線處需補(bǔ)充代碼：；從代碼可以看出，連接執(zhí)行器的引腳是，連接溫度傳感器的引腳是。組卷：4引用：3難度：0.4 -
11．小王要制作一個(gè)“城市噪聲監(jiān)控系統(tǒng)”，該系統(tǒng)的要求及功能描述如下：
①通過(guò)各個(gè)現(xiàn)場(chǎng)噪聲數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，實(shí)時(shí)將現(xiàn)場(chǎng)噪聲數(shù)據(jù)采集到智能監(jiān)控終端內(nèi)，同時(shí)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況實(shí)現(xiàn)采集點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)的自動(dòng)報(bào)警。
②通過(guò)無(wú)線通訊設(shè)備將各個(gè)采集點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)及時(shí)傳送到服務(wù)器中進(jìn)行存儲(chǔ)。
③服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)、顯示、處理、統(tǒng)計(jì)等信息管理，對(duì)噪聲排放現(xiàn)場(chǎng)的管理和進(jìn)行特殊情況的監(jiān)控預(yù)警。
“城市噪聲監(jiān)控系統(tǒng)”的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖如第一幅所示。
（1）根據(jù)系統(tǒng)的功能要求，判斷系統(tǒng)架構(gòu)示意圖1中的①處和②處分別表示的設(shè)備名稱是、（填字母：A.網(wǎng)絡(luò)模塊/B.路由器/C.防火墻/D.數(shù)據(jù)庫(kù)）
（2）每個(gè)采集點(diǎn)至少需要一個(gè)智能控制器和一個(gè)模擬分貝計(jì)，該分貝計(jì)的引腳說(shuō)明如圖2：
若要將該分貝計(jì)接在智能控制器的Pin0口，請(qǐng)?jiān)趫D3中將該分貝計(jì)的三個(gè)引腳與圖4智能控制器的引腳進(jìn)行連線。
（3）將分貝計(jì)連接到 micro：bit 終端后，獲取噪音數(shù)據(jù)的部分代碼如下：
from microbit import*#導(dǎo)入 microbit 函數(shù)庫(kù)
while True：
temp=pin0.read_analog（ ）#獲取傳感器的數(shù)據(jù)
temp=（temp/1024*3.3）*50#利用公式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分貝
print（temp,“dBA“）
sleep（1000*5）#等待
若需增加該系統(tǒng)的擴(kuò)展性，實(shí)現(xiàn)采集點(diǎn)的環(huán)境溫度監(jiān)測(cè)功能，將模擬溫度傳感器接在micro：bit 終端的pin8口，則采集該溫度傳感器的語(yǔ)句是temp2=。
（4）使用 Python 語(yǔ)言將各個(gè)采集點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)利用 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)打開、寫入、關(guān)閉名為 test.jye.ai 數(shù)據(jù)庫(kù)文件。有下列語(yǔ)句命令：
①conn=sqlite3.connect（“test.jye.ai“）
②cur=conn.jye.ai（ ?。?br />③import sqlite3
④conn.jye.ai（ ?。?br />⑤cur.jye.ai（ ?。?br />⑥cur.execute（“INSERT INTO colldata（Noid,collData,collTimer）
VALUES（%d,%f,'%s'）“%（collid,colldata,nowtime））
要實(shí)現(xiàn)上述功能，上述語(yǔ)句執(zhí)行的先后順序是。組卷：2引用：1難度：0.6