2021-2022學(xué)年浙江省溫州市平陽縣萬全綜合高級中學(xué)高二(下)第一次月考信息技術(shù)試卷
發(fā)布:2024/11/2 8:0:46
一、選擇題(本大題共15小題,每小題2分,共28分,在每小題給出的四個選項中,只有一個符合題目要求)
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1.學(xué)校將組織同學(xué)們進(jìn)行核酸檢測,需要收集學(xué)生的個人信息:姓名、身份證、住址、電話號碼等,在存儲這些數(shù)據(jù)時應(yīng)選擇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是( ?。?/h2>
組卷:12引用:2難度:0.6 -
2.關(guān)于計算機(jī)中各種類型的數(shù)據(jù),以下說法正確的是( ?。?/h2>
組卷:2引用:3難度:0.5 -
3.用 UltraEdit 觀察字符“Python 很優(yōu)雅!”內(nèi)碼,部分截圖如圖所示。以下說法正確的是( ?。?br />
組卷:8引用:2難度:0.5 -
4.一段未經(jīng)壓縮的wave格式立體聲音頻,時長為4分鐘,采樣頻率為44.1KHz,量化位數(shù)為16位,現(xiàn)將其另存為相同時長,采樣頻率為22.05KHz,量化位數(shù)為8位的單聲道Wave 格式音頻,則原文件與新文件的存儲容量之比為( ?。?/h2>
組卷:2引用:3難度:0.4 -
5.通過對歷史交易記錄這個龐大數(shù)據(jù)庫的觀察,沃爾瑪注意到,每當(dāng)美國季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前,不僅手電筒銷量增加,而且含糖蛋撻銷量也增加了。因此每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨時,沃爾瑪就會把含糖蛋撻與颶風(fēng)用品擺放在一起,能夠增加銷量。以上材料最能體現(xiàn)的是( ?。?/h2>
組卷:12引用:5難度:0.6 -
6.某算法的部分流程圖如圖所示,輸入a 的值 23,執(zhí)行這部分流程后,變量 s 的值是( ?。?br />
組卷:15引用:4難度:0.9
二、編程題(總共有3大題,第15題7分,第16題7分,第17題8分,共22分)
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17.魔法世界有一個畢達(dá)哥拉斯學(xué)派,他們將一個數(shù)如果恰好等于它的真因子之和,則稱它為“完美數(shù)”。并且認(rèn)為完美數(shù)具有神奇的魔力。例如 6 的因子為 1、2、3,而 6=1+2+3,因此 6 是“完美數(shù)”。創(chuàng)始人畢達(dá)哥拉斯說:“6 象征著完滿的婚姻以及健康和美麗,因為它的部分是完整的,并且其和等于自身?!?br />小明同學(xué)想利用所學(xué)的 Python 編程,找出 1000 之內(nèi)(包括 1000)的所有完美數(shù)。程序代碼如下:
def f(x):
s=0
for i in range(1,x//2+1):
if x% i==0:
①
return s
:
t=f(i)
if ②:
print( i,“是完美數(shù)“,sep=““)
(1)程序中函數(shù) main 部分的算法是
(2)在程序①②橫線處填入適當(dāng)?shù)恼Z句表達(dá)式。
(3)加框處代碼有誤,請修改,實現(xiàn)查找 1000(包括 1000)以內(nèi)的完美數(shù)組卷:4引用:2難度:0.3 -
18.小孫收集了2016年到2020年的各地區(qū)糧食生產(chǎn)總量并存儲在“l(fā)scl.jye.ai”文件中如圖a所示,現(xiàn)使用python對其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,繪制的圖表如圖b所示。
實現(xiàn)如上功能的代碼如下,請回答以下問題。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rc('font',**{'family':'SimHei'})#設(shè)置中文字體
df=pd.read_excel (“l(fā)scl.jye.ai“)
df. ①(“2020年“,ascending=False,inplace=True)
df1=df.jye.ai(10)
x= ②
y=df1[“2020年“]
plt.jye.ai(figsize=(8,6))
plt. ③(“2020年糧食產(chǎn)量TOP10“)
plt.jye.ai(x,y,label=“2020年“)
plt.jye.ai(“地區(qū)“)
plt.jye.ai ( ?。?br />④
(1)請在橫線處填入合適代碼語句,以實現(xiàn)以上功能。
(2)代碼語句“plt.jye.ai(x,y,label=“2020年“)”的功能為繪制如圖b圖像,能夠?qū)崿F(xiàn)相同功能的語句是
A.df.jye.ai(10).plot(“地區(qū)“,“2020年“)
B.df[:10:].plot(“地區(qū)“,“2020年“,kind=“bar“)
C.plt.plot(x,y,label=“2020年“,kind=“bar“)
D.plt.jye.ai(“地區(qū)“,“2020年“,label=“2020年“)
E.df1.plot(“地區(qū)“,“2020年“,kind=“bar“)組卷:3引用:2難度:0.2