2021-2022學(xué)年浙江省紹興市柯橋區(qū)高二（上）期末信息技術(shù)試卷

一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）

• 1．下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識的說法，不正確的是（　　）

  A．上古時(shí)期，人們“結(jié)繩記事”，“繩結(jié)”是數(shù)據(jù)

  B．?dāng)?shù)據(jù)是對客觀事物的符號表示，因此，不會(huì)出現(xiàn)“虛假數(shù)據(jù)”

  C．同一信息對不同的人，其價(jià)值不一定是相同的

  D．“一百個(gè)人心中有一百個(gè)哈姆雷特”，說明當(dāng)人們接收同樣的信息后，所建構(gòu)的知識是有區(qū)別的
  組卷：2引用：2難度：0.6

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• 2．下列關(guān)于人工智能說法正確的是（　　）

  A．人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不會(huì)對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生影響

  B．人工智能技術(shù)對人類的影響都是正面的

  C．某“在線翻譯”系統(tǒng)將英文文章翻譯成中文，應(yīng)用了人工智能技術(shù)

  D．人工智能目前已經(jīng)具備像人類一樣的意識、情緒，像人類一樣思考
  組卷：2引用：3難度：0.7

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• 3．有關(guān)部門使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行疫情防控，有關(guān)大數(shù)據(jù)的說法不正確的是（　?。?/h2>

  A．相關(guān)機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)采集各地相關(guān)數(shù)據(jù)，每天發(fā)布疫情數(shù)據(jù)，用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)

  B．大數(shù)據(jù)要分析的是全體數(shù)據(jù)

  C．超市、商場、醫(yī)院等場所，使用手持設(shè)備測量入場人員體溫，使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)

  D．疫情期間，部分群眾沒有去過中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，也沒有接觸過確診病例等，但健康碼變色了，說明大數(shù)據(jù)允許個(gè)別不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)存在
  組卷：15引用：9難度：0.5

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• 4．下列關(guān)于信息編碼的描述，正確的是（　?。?/h2>

  A．?dāng)?shù)據(jù)的壓縮是一個(gè)解碼過程

  B．計(jì)算機(jī)中字符的內(nèi)碼以十六進(jìn)制形式存儲

  C．已知大寫字母“P”的 ASCII 值是 50H，則大寫字母“O”的 ASCII 值是 49H

  D．n 進(jìn)制表達(dá)式（3）n+（1）n 的計(jì)算結(jié)果為 2 位 n 進(jìn)制數(shù)，則 n 一定為 4
  組卷：4引用：2難度：0.5

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• 5．一張大小為 1024×768、顏色模式為24位色的未壓縮 BMP 格式照片，在其它參數(shù)不變的情況下，將大小改成 512×384，顏色模式改成 256 級灰度的未壓縮 BMP 格式照片，則處理前后的照片存儲容量比約為（　?。?/h2>

  A．12：1

  B．4：1

  C．3：8

  D．1：8
  組卷：1引用：2難度：0.5

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二、非選擇題（本大題共4小題，其中第13小題6分，第14小題6分，第15小題7分，第16小題7分，共26分）

• 15．某招聘考試的筆試成績達(dá)到面試資格線可以入圍參加面試。入圍面試的資格線根據(jù)計(jì)劃錄取人數(shù)的 1：3劃定，即如果考試計(jì)劃錄取 m 人，則排名第 3*m 名選手的筆試分?jǐn)?shù)為面試資格分?jǐn)?shù)線，該分若有同分者可一同參加面試?？忌继柡凸P試成績存儲在“筆試成績.csv”文檔。
  編寫一個(gè) Python 程序，實(shí)現(xiàn)上述功能。程序運(yùn)行時(shí)，將所有考生考號和筆試成績的數(shù)據(jù)信息存儲列表a中，結(jié)構(gòu)如圖 1 所示，共n名考生。輸入計(jì)劃錄取人數(shù)m（3*m＜n），輸出最終進(jìn)入面試的考生信息、人數(shù)及分?jǐn)?shù)線。程序運(yùn)行界面如圖 2 所示。
  （1）實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python 程序如下，請?jiān)跈M線處填入合適代碼。
  （2）程序加框處的代碼有誤，請改正。
  
  #從csv文檔讀取學(xué)生數(shù)據(jù)存儲到列表a中，代碼略
  n=len（a）-1#n表示考生總數(shù)
  m=int（input（“請輸入計(jì)劃錄取人數(shù)：“））
  mm=m*3
  ①
  while i＜n：
  for j in range（n,i,-1）：
  if ②：
  a[j]，a[j-1]=a[j-1]，a[j]
  if   ：
  break
  i+=1
  zs=i–1#最終人數(shù)
  print（“進(jìn)入面試考生“）
  for i in range（0，③ ）：
  print（a[i]）
  print（“最終人數(shù)：“，zs）
  print（“分?jǐn)?shù)線：“，a[zs][1]）
  組卷：1引用：1難度：0.3

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• 16．小王收集“2020年全省各市、縣城鄉(xiāng)居民收入情況”數(shù)據(jù)，保存在D盤下“2020年城鄉(xiāng)居民收入情況.xlsx”Excel文檔，如圖-1所示?，F(xiàn)在利用pandas模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
  
  ?計(jì)算各縣市區(qū)的“城鎮(zhèn)居民收入”（城鎮(zhèn)居民收入=工資性收入+經(jīng)營凈收入+財(cái)產(chǎn)凈收入+轉(zhuǎn)移凈收入）
  ?根據(jù)“城鎮(zhèn)居民收入”值對各市縣區(qū)進(jìn)行排位（值大在前，值相同位次相同）
  ?根據(jù)全省十一地市的“城鎮(zhèn)居民收入”畫出圖表，如圖-2所示。
  （1）以下Python程序?qū)崿F(xiàn)上述功能，請?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
  import pandas as pd
  import matplotlib.jye.ai as plt
  df=pd.read_excel（①）
  n=len（df）
  sj=0
  for i in df.columns[4：]：
  sj=②
  df[“城鎮(zhèn)居民收入“]=sj
  #按“城鎮(zhèn)居民收入”為關(guān)鍵字降序排序
  df=df.sort_values（“城鎮(zhèn)居民收入“，ascending=False）
  df=df.reset_index（drop=True）#重置索引
  df[“排位“]=1
  for i in range（1，n）：
  if df.jye.ai[i,“城鎮(zhèn)居民收入“]==df.jye.ai[i-1，“城鎮(zhèn)居民收入“]：
  df.jye.ai[i,“排位“]=③
  else：
  df.jye.ai[i,“排位“]=i+1
  df1=round（df.groupby（“市區(qū)“，as_index=True）.mean （　　），1）#按“市區(qū)”為關(guān)鍵字分組求平均值并保留1位小數(shù)，as_index=True表示將“市區(qū)”作為索引
  plt.figure（figsize=（10，6））
  plt.rcParams['font.jye.ai']=['SimHei']#顯示漢字
  #繪制水平柱形圖（條形圖）
  plt.jye.ai（'2020年全省各市城鎮(zhèn)居民收入情況'，fontsize=20）#設(shè)置圖表標(biāo)題文字
  plt.show

   

  
  （2）方框處代碼應(yīng)為：

   

  
  A．plt.jye.ai（df1.市區(qū)，df1.城鎮(zhèn)居民收入）
  B．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城鎮(zhèn)居民收入）
  C．plt.jye.ai（df1.市區(qū)，df1.城鎮(zhèn)居民收入）
  D．plt.jye.ai（df1.jye.ai,df1.城鎮(zhèn)居民收入）
  組卷：1引用：1難度：0.3

  解析