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2022-2023學(xué)年上海市長寧區(qū)延安中學(xué)高一(上)期末信息技術(shù)試卷

發(fā)布:2024/4/20 14:35:0

一、非選擇題

  • 1.小申是一名高中生,自抗擊新冠疫情以來,他了解到了很多抗疫英雄的英雄事跡,深受感動,他便有了一個制作多媒體作品來歌頌這些英雄的想法。小申聯(lián)系了同學(xué)小麗和小華,他們經(jīng)過討論,分工合作,共同創(chuàng)作完成了多媒體作品《抗疫英雄》。
    (1)小麗負(fù)責(zé)收集素材,她收集的素材有文本、圖像、聲音和視頻等多種形式,小麗要把這些素材文件發(fā)給小申時(shí)發(fā)現(xiàn)文件過大,需要進(jìn)行壓縮,對于這些素材文件可以采用有損壓縮的是
     
    。
    A.文本、圖像、聲音、動畫
    B.圖像、聲音、視頻
    C.文本、圖像、聲音
    D.文本、聲音、視頻
    (2)小麗登錄郵箱時(shí),需要通過發(fā)送手機(jī)驗(yàn)證碼的方式登錄。小麗輸入驗(yàn)證碼后顯示“超出規(guī)定時(shí)間,需重新發(fā)送驗(yàn)證碼”。這一事件主要體現(xiàn)的信息特征是
     
    。
    A.共享性
    B.載體性
    C.價(jià)值相對性
    D.時(shí)效性
    (3)收集資料時(shí),小麗了解到目前數(shù)字和西文字符等符號普遍使用ASCII編碼,下表是部分ASCII編碼。
    十進(jìn)制 十六進(jìn)制 字符
    64 40 @
    65 41 A
    ASCII編碼用
     
    位二進(jìn)制表示一個字符,ASCII編碼表中有
     
    個符號。
    A.7   128
    B.7   127
    C.8   128
    D.8   256
    (4)已知英文字母“A”的ASCII編碼是65,則字母“B”的ASCII編碼是
     
    。
    A.11000010B
    B.1000001B
    C.1000010B
    D.01000010B
    (5)小申設(shè)計(jì)了作品的圖標(biāo)1ogo。bm即,該圖片的相關(guān)屬性如圖所示,該圖片的大小約為
     
    。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    A.0.5MB
    B.2MB
    C.4MB
    D.32MB
    (6)小申收集了一組抗疫英雄的畫報(bào),想將其數(shù)字化存入計(jì)算機(jī),下列行為中不屬于信息數(shù)字化過程的是
     

    A.利用掃描儀掃描畫報(bào)
    B.使用手機(jī)翻拍畫報(bào)
    C.使用Photoshop軟件編輯掃描的畫報(bào)
    D.將畫報(bào)表達(dá)的內(nèi)容通過鍵盤輸入計(jì)算機(jī)
    (7)下圖是某音頻文件的相關(guān)信息,其中描述正確的是
     

    菁優(yōu)網(wǎng)
    A.該音頻的采樣頻率是 1411kbps
    B.每一個采樣點(diǎn)用 45 位二進(jìn)制進(jìn)行量化
    C.將該音頻轉(zhuǎn)換為單聲道,其他參數(shù)不變,新音頻文件容量約為原來的 1/2
    D.將音量降低到原來的1/3,其他參數(shù)不變,新音頻文件容量約為原來的1/3
    (8)若圖中的聲音文件時(shí)長為2分鐘,數(shù)字化后文件大小約為
     
    KB。
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    A.1411*2*60
    B.16*44100*2*2*60/8/1024
    C.16*44100*2*60/8/1024
    D.45*44100*2*60/8/1024
    (9)小麗收集的資料中有一張某患者血液化驗(yàn)單,針對該化驗(yàn)單的分析錯誤的是
     
    。
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    A.醫(yī)生根據(jù)化驗(yàn)結(jié)果做出診斷,依靠的是專業(yè)基礎(chǔ)知識和臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
    B.藍(lán)色框(豎框)內(nèi)是一組孤立的數(shù)據(jù),不結(jié)合檢查項(xiàng)目無法確定其含義
    C.紅色框(橫框)內(nèi)的信息表明患者血清鎂測定數(shù)據(jù)低于參考值
    D.該醫(yī)院近年來的患者血液化驗(yàn)結(jié)果就可以構(gòu)成醫(yī)療大數(shù)據(jù)
    (10)在抗擊疫情的戰(zhàn)斗中,大數(shù)據(jù)技術(shù)充分發(fā)揮了其數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多等優(yōu)勢,特別是在對密切接觸者的判斷和查找中發(fā)揮了巨大的作用,下列發(fā)現(xiàn)密切接觸者的場景中沒有體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的是
     

    。
    A.利用手機(jī)基站獲取的定位信息
    B.利用購票、乘車信息獲取的出行信息
    C.利用藥店紙質(zhì)登記的個人聯(lián)系信息
    D.利用人臉識別獲取的商店進(jìn)出信息

    組卷:1引用:1難度:0.5

二、算法基礎(chǔ)(每題2分,共30分)

  • 2.關(guān)于算法的描述方法,以下敘述錯誤的是( ?。?/h2>

    組卷:3引用:1難度:0.7
  • 3.高級語言與機(jī)器語言相比,以下敘述錯誤的是(  )

    組卷:5引用:3難度:0.7
  • 4.流程圖符號中,菁優(yōu)網(wǎng)菁優(yōu)網(wǎng)一般作為( ?。?/h2>

    組卷:2引用:1難度:0.7
  • 5.以下流程圖符號與其表達(dá)的涵義匹配的是( ?。?/h2>

    組卷:18引用:3難度:0.5
  • 6.下列給出的賦值語句中正確的是( ?。?/h2>

    組卷:9引用:7難度:0.9
  • 7.下列關(guān)于變量的說法,錯誤的是( ?。?/h2>

    組卷:2引用:6難度:0.6
  • 8.賦值語句a=True中的a是(  )

    組卷:0引用:1難度:0.8
  • 9.關(guān)于常量和變量,以下說法正確的是( ?。?/h2>

    組卷:2引用:2難度:0.6

四、(每題2分,共8分)

  • 28.以下是歷次人口普查中關(guān)于城鎮(zhèn)人口和鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù),其中,人口的單位是(萬人),城鎮(zhèn)人口比重的單位是(%)。
    普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國人口 城鎮(zhèn)人口比重
    1953 7726 50534 58260 13.26
    1964 12710 56748 69458 18.3
    1982 21082 79736 100818 20.91
    1990 29971 83397 113368 26.44
    2000 45844 80739 126583 36.22
    2010 66557 67415 133972 49.68
    2020 90199 50979 141178 63.89
    以上數(shù)據(jù)對應(yīng)的文件是“城鎮(zhèn)人口.csv”,將其用Python程序讀入,結(jié)果如下:
    菁優(yōu)網(wǎng)
    (1)對以上數(shù)據(jù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化,根據(jù)下列代碼繪制圖形,得到的圖形是
     
    。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    A.菁優(yōu)網(wǎng)
    B.菁優(yōu)網(wǎng)
    C.菁優(yōu)網(wǎng)
    D.菁優(yōu)網(wǎng)
    (2)使用城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù)繪制柱狀圖,為得到如下圖形,請補(bǔ)全代碼
     
    。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    菁優(yōu)網(wǎng)
    A.plot
    B.bar
    C.pie
    D.scatter
    (3)根據(jù)歷次普查數(shù)據(jù),若2030年進(jìn)行第8次人口普查,你認(rèn)為下列哪一項(xiàng)最有可能是第8次普查的結(jié)果
     

    A.城鎮(zhèn)人口113129,鄉(xiāng)村人口82203
    B.城鎮(zhèn)人口104023,鄉(xiāng)村人口40101
    C.城鎮(zhèn)人口82203,鄉(xiāng)村人口30101
    D.城鎮(zhèn)人口50101,鄉(xiāng)村人口104023
    (4)以下是幾位同學(xué)填寫第8次人口普查的預(yù)測結(jié)果:
    同學(xué) 普查年份 城鎮(zhèn)人口 鄉(xiāng)村人口 全國人口 城鎮(zhèn)人口比重
    同學(xué)1 2030 102019 40979 142998 0.713429558
    同學(xué)2 2030 172938 40979 213917 0.808435047
    同學(xué)3 2030 82019 40979 122998 0.666831981
    同學(xué)4 2030 112938 35934 148872 0.758624859
    同學(xué)4 2030 122938 35934 158872 0.773817916
    將以上數(shù)據(jù)存在DataFrame類型的df中,如下圖所示:
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    以上數(shù)據(jù)可能存在著重復(fù)值、缺失值或異常值,對其進(jìn)行處理,處理后的結(jié)果存在mydf中,你認(rèn)為處理該數(shù)據(jù)最不需要下列哪段代碼?
     
    。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    B.菁優(yōu)網(wǎng)
    C.菁優(yōu)網(wǎng)

    組卷:2引用:1難度:0.7
  • 29.小申想設(shè)計(jì)一個程序,利用身份證號統(tǒng)計(jì)班級成年學(xué)生數(shù)量。通過查閱資料,小申了解到18位身份證號碼從左至右依次為:6位數(shù)字地址碼,8位數(shù)字出生日期碼,3位數(shù)字順序碼和1位校驗(yàn)碼。
    示例:身份證號310101201010310640,其中201010為出生年月。
    請根據(jù)以上情境回答以下問題。
    (1)身份證號碼的校驗(yàn)碼位可能出現(xiàn)字母“X”,存儲身份證號碼的數(shù)據(jù)類型應(yīng)為是
     
    。
    A.int
    B.str
    C.float
    D.bool
    (2)如果使用變量D存儲了某一身份證號,需要編程截取身份證號碼中包含的出生日期,輸出格式如下:您的出生日期為:xxxx年xx月。請將以下代碼補(bǔ)充完整
     

    1D=“31012320060712****“
    print(“您的出生日期為:“,ID[①_____],“年“,ID[10:12],“月“)
    A.7:10
    B.7:11
    C.6:9
    D.6:10
    (3)如果使用變量D存儲了某一身份證號,需要識別持有該身份證人員的性別(身份證號的倒數(shù)第二位表示性別,男單女雙),請將以下代碼補(bǔ)充完整:
    ID=“310123********9040“
    if int(ID[16])②
     

    print(“性別為男“)
    else:
    print(“性別為女“)
    (4)如果已通過算法截取某一身份證的出生年月日,并將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型后保存在變量birth中。請?jiān)O(shè)計(jì)一個算法,用于判斷該身份證月份的合法性。
    birth=20061712
    month=③
     
    #從birth中利用運(yùn)算符或函數(shù)拆分出月份
    if 1<=month<=12:
    print(“日期格式正確“)
    else:
    print(④
     
    (5)小申想利用枚舉算法,統(tǒng)計(jì)出已成年學(xué)生人數(shù)。在算法中,列舉每一位同學(xué)的年齡可使用
     
    ,判斷學(xué)生是否成年可使用
     
    來實(shí)現(xiàn)。
     

    A、分支結(jié)構(gòu),循環(huán)結(jié)構(gòu)
    B、循環(huán)結(jié)構(gòu),分支結(jié)構(gòu)
    C、循環(huán)嵌套分支結(jié)構(gòu),分支結(jié)構(gòu)
    D、分支嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu),循環(huán)結(jié)構(gòu)
    (6)如果每位同學(xué)的年齡已保存在列表age[]中,下列代碼可以查看列表age中的所有數(shù)據(jù)。
    for x in age:#此循環(huán)輸出age中所有數(shù)值
    print(x)
    請幫小申完成程序,統(tǒng)計(jì)成年的學(xué)生人數(shù)(法定成年年齡為18歲)。
    age=[…,…,…]#列表age中保存了每位同學(xué)的年齡
    num=0#num用于存儲成年人數(shù)
    #下面代碼實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)成年學(xué)生人數(shù)并輸出:
     

    組卷:0引用:1難度:0.3
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